两阶段回归中第一阶段契合变量及相关样本的求法

请教一下，在两阶段回归的第一阶段，生成一个Predicted fit，请问这个是怎么生成的呢。有没有关于这个的详细介绍。我看用这个的论文不多，主要是吴崇都是用的，国外也有，我感觉是我需要的，但不明白。
下面一段的 跨国公司海外投资进入模式与绩效的多视角整合研究  一文中所写
本研究增设了进入模式预测的契合( Fit) 变量，对分别基于交易成本视角、实物期权视角、两者整合视角的预测与企业实际进入模式选择相一致的公司，其契合( Fit) 变量值设为 1，非一致公司的契合( Fit) 变量值设为 0，这样样本也相应地可以分为“契合”与“非契合”两组。

大概意思是，第一阶段因变量是进入模式，生产了一个 契合( Fit) 变量，然后将其引入第二阶段。我特别想要的是，这种分组的方法 ，“契合( Fit) 变量值设为 1，非一致公司的契合( Fit) 变量值设为 0，这样样本也相应地可以分为“契合”与“非契合”两组。”

真的没人会吗