[学习分享] 拟合指数可以接受的范围 [推广有奖]

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小孟子 发表于 2011-5-3 11:12:48 |AI写论文

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求教高手，现在正在做验证性因子分析，但是数据拟合的都没有在最好的范围，像CFI之类的都在0.8以上，之前好像有看到过这类“相对拟合指数”最好都在0.9以上，那0.8是不是也是可以接受？哪本书上会有这方面的介绍？之前好像在《结构方程模型的原理与应用》有看到过，但是书不在手边，急等高手指教！谢谢！

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关键词：验证性因子分析结构方程模型验证性因子结构方程数据拟合指数拟合范围

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沙发

徐嘉骏 发表于 2011-8-11 22:11:20

RMSEA临界值在0.08以下，NNFI和CFI临界值在0.9以上，论证过程请见下面两篇论文

不同条件下拟合指数的表现及临界值的选择.pdf
下载链接: https://bbs.pinggu.org/a-946525.html

1.34 MB

结构方程模型检验：拟合指数与卡方准则.pdf

252.13 KB

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stephen1981 发表于 2011-8-11 22:42:00

朋友，您好：
我之前大概看过你所说的《结构方程模型的原理与应用》，里面似乎也是比较推荐0.90以上。包括Hair et al.（2006）和Kline (2005)两本专著亦有相似的建议。根据这些学者比较统一的看法，最好综合通过各种指数是否符合相应的标准来判定。如常用CFI，TLI，AGFI （当题目数很多时，该值会偏小），RMSEA 和SRMR这几个指标来判定。个人认为，若您所测查的几个指数均为0.8几，（根据我以前的体会），可考虑从下列几方面着手：1.题目数是否过多？2.样本数是否过少（一般要求样本数为题目数至少为5：1，10：1较佳，15：1更好）？3.可观察Modification Indices，是否有哪些变量误差之前存在高相关，需要拉箭头建立相关，或是删除某些与别的题目有高度相关的题目。4.某些题目与你所设想的潜变量内的其它题目只有非常低的相关甚至是负相关；5.可能你需要先做预测试，另选样本来做探索性因子分析(EFA)，因为可能在EFA结果会告诉你，你原先所假设的模型可能有“误”。一般如果你直接做CFA而不做EFA，除非你所建立的模型已经具有很强的理论基础或文献支持。以上建议仅供参考:)祝你早日解决问题。