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雷达卡
求助各位大侠：
最近在做一个某满意度模型，有些问题一直没弄清楚。我做了以下 步聚分析：
1。考虑可能影响因素，设计了一个问卷：包括三方面内容（影响因素，满意度，忠诚）的问题
2。初测小样本。分别对三个方面进行探索性因子分析。影响因素得到四个因子，符合最初设想，并加以因子命名。后两个方面都是只抽出一个因子。
但看有些文章是把三个方面的内容一起做探索性因子分析，我也尝试了一下，效果却不好，题项之间关系有点混乱。请问我不采用后面方法可以吧？把问卷看成三个量表，分别做可以吧？
3。再测大样本。我先对各量表做验证性因子分析，验证各量表的信度、效度如何，这应该说就是对测量模型的检验吧？对影响因素进行一阶验证性因子分析时，得出各因子的相关系数很大，因子载荷都很好，但卡方值很大，不能反映自由度和P值（己设置要显示这些），不管如何调整都不显这是什么原因？RMR、GFI还好。其它两个验证性因子都还好。
4。最后将三个方面做为潜变量进行结构方程模型分析，得到组合信度、直接间接效应等。
问题：我这种步骤是否对？
我看到很多文章，是把3、4步步骤放在一起，不单独做测量模型的验证性因子分析。直接从结构方程模型中抽出各因子载荷、组合信度等大小说明量表信度、效度好，再说明总体拟合效果，各路径系数。
是否只要结构方程好，就说明量表设计的结构效度好 ？
我是否不用做第3步？
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