主效应为负，调节效应为负，该如何解释

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想请教一下各位，得出的回归结果是A对B起显著负作用，A*C的系数也是显著为负，该怎么解释啊。应该是C抑制了A对B的负作用么，那是不是就是C越小，A对B的抑制作用越弱。

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关键词：调节效应 回归结果 抑制作用 负作用

我查找到的资料：当主效应与交乘项系数一致，说明主效应与调节变量是互补作用，主效应在调节变量中增强了；反之，则为主效应和调节变量是替代效应。此时，调节变量的正负不影响解释。所以，如你所描述的，应该是C加强了A对B的负向影响

http://www.360doc.com/content/21/0309/15/29540381_966085442.shtml
这里可能会有所帮助

钰裴然然333 发表于 2022-2-27 14:06
我查找到的资料：当主效应与交乘项系数一致，说明主效应与调节变量是互补作用，主效应在调节变量中增强了； ...

您好，请问这个资料是在哪里找到呀，我做回归也是B对A为负效应，调节变量C的系数为正，但是B*C交互项的系数也为负，这样可以忽略C的系数说C加强了B对A这种负效应吗？谢谢！

LuckyEsther 发表于 2023-5-5 17:56
您好，请问这个资料是在哪里找到呀，我做回归也是B对A为负效应，调节变量C的系数为正，但是B*C交互项的系 ...

不能。无法根据你的描述判断你的调节类型，因为不清楚你是否对数据进行位移等操作。

正确的、并且适用于一切的调节效应做法：
1.计算调节项后，将自变量、调节变量和调节项一起纳入模型（如果有控制变量也要纳入），调节项显著了就说明存在调节效应
2.如果调节效应显著，进一步做简单斜率（Simple slope）分析，计算不同调节变量水平下的X→Y系数，并判断影响是“增强”、“削弱”，又或者是其他少见的调节类型。
3.如果要求更精细，可以考虑Johnson-Neyman的全斜率分析。

LuckyEsther 发表于 2023-5-5 17:56
您好，请问这个资料是在哪里找到呀，我做回归也是B对A为负效应，调节变量C的系数为正，但是B*C交互项的系 ...

您好，由于时间间隔太长，这个资料具体来源忘记了，不过可以肯定的是:若交乘项与主效应符号一致，则调节变量加强了主效应，若交乘项与主效应符号不一致，则调节变量弱化了主效应。根据您所描述的，我不是太理解B对A的作用，是不是说反了？

调节作用分析可以查看这篇文章：https://bbs.pinggu.org/thread-10858023-1-1.html