请教各位老师和同学一些关于logit模型的问题

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

我现在有两个疑惑想请教大家。<br>
问题一：我论文中因变量为虚拟变量（0-1变量），自变量有四个，第一个是自信程度（1-5打分），第二个是对他人的信任（0-1变量）。第三个是制度信任（由两个1-10打分的变量通过主成分分析得到的权重乘对应变量经过加总获得，具体操作见图片），第四个是人际信任（处理方式同第三个变量），现在采用logit模型进行回归。    第一次将自信程度和对他人的信任同时放入模型回归，想请问是否可以根据得到的结果直接进行现实意义分析呢？<br>
第二次将自信程度、制度信任和人际信任同时放入模型回归，请问是否可以根据得到的结果直接进行现实意义分析呢？<br>
问题二：我通过查阅知网论文，发现现在对于logit模型的解读主要有两种方式。第一种是根据系数符号，解读作用方向，分析可能存在的原因。第二种是求出边际效应。分析其他条件不变的情况下，自变量的变动引起因变量概率的变化。想请问大家，这两种是否都是正确的呢？哪种解读方式更加科学严谨呢？<br>

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：logit模型 logit Log 0-1变量 主成分分析

Logit模型预测出来的结果是概率分布。自变量的符号表明概率与自变量的变化是同向或反向变化。系数数值（边际效应）意义不大，即使意义不大，但是边际效应也可以用来做自变量之间的比较分析。系数数值正确用法应是积分后说明概率增加的大小。

所以对于楼主的问题，我的看法是在Logit模型的估计结果是符号和系数数值都可以用，都有合理性。但在用的方法是会有区别。

P.S. 如果是国内发表的话你想怎么用就怎么用吧。看不出来的不会说，看得出来的也不会说。

nuomin 发表于 2022-2-18 00:05
Logit模型预测出来的结果是概率分布。自变量的符号表明概率与自变量的变化是同向或反向变化。系数数值（边 ...

感谢您