生成空间滞后项

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splagvar命令选项挺多的，应该用哪个生成空间滞后项呢？有什么区别，在什么情况下用？

1.         splagvar  $y,  wname(weight)  wfrom(Stata)  order(1)   ind( $x)
   
2.         splagvar ,qvar($x ) qname($xsplag)

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关键词：GVAR VaR PLA lag 滞后项

help文件是这么说的

   wname(weights_name) specifies the name of the spatial weights matrix to be used.

    wfrom(Stata | Mata) indicates whether the spatial weights matrix is a Stata matrix loaded in memory or a Mata file located in the working directory. If the spatial weights matrix had been created using spwmatrix it should exist as a Stata matrix or as a Mata file.

  
    qvar(varlist3) specifies the variables to be used in generating quasi-instrumental variables.

    qname(newvarlist) specifies a list of variable names for the generated quasi-intrumental variables coded 1, 0, and -1 depending on whether or not the values of the corresponding variables specified with qvar() are in the upper, middle or lower third of values when placed in rank order (see Fingle and Le Gallo, 2008).

https://www.statalist.org/forums ... 1510157#post1510157

https://www.statalist.org/forums/forum/general-stata-discussion/general/1567633-error-using-spgenerate?p=1572625#post1572625
参考Statalist帖子，关于生成空间滞后项的命令

你好，请问你解决了吗

UUYABC 发表于 2022-5-3 11:18
你好，请问你解决了吗

试试：

1. copy http://www.stata-press.com/data/r15/homicide_1960_1990.dta homicide_1960_1990.dta
   
2. copy http://www.stata-press.com/data/r15/homicide_1960_1990_shp.dta homicide_1960_1990_shp.dta
   
3. use homicide_1960_1990
   
4. xtset _ID year, delta(10)
   
5. spset
   
6. spmatrix create contiguity W if year == 1990
   
7. spgenerate Whrate = W*hrate if year == 1990
   
8. forv year = 1980(-10)1960 {
   
9.     spgenerate Whrate_temp = W*hrate if year == `year'
   
10.     replace Whrate = Whrate_temp if year == `year'
    
11.     drop Whrate_temp
    
12. }

复制代码

splagvar这个命令到底怎么用？我面板数据是270个体*17年一共4590个观测值，权重矩阵是已经设置好的270*270，在使用的时候为什么提示Number of observations (4590) not conformable with weights matrix size (270 by 270)，请问谁知道什么原因

wanqilong11 发表于 2024-5-10 17:09
splagvar这个命令到底怎么用？我面板数据是270个体*17年一共4590个观测值，权重矩阵是已经设置好的270*270 ...

你好  我想问你这一问题解决了吗

wanqilong11 发表于 2024-5-10 17:09
splagvar这个命令到底怎么用？我面板数据是270个体*17年一共4590个观测值，权重矩阵是已经设置好的270*270 ...

你好 请问你这一问题解决了吗
我也遇到了同样的问题

Lee_iris 发表于 2022-5-3 16:52
试试：

能说明每个变量的含义吗，要死

`splagvar` 是 Stata 中用于生成空间滞后项的一个命令。这个命令非常有用，特别是当你在做空间计量经济学分析时，需要考虑地理上的邻近性或区域间的相互影响。

在你给出的例子中：

- `wname(weight)`：这里 `weight` 指的是空间权重矩阵的名称。这个矩阵用来表示不同观测单位之间的空间关系强度。
  
- `wfrom(Stata)`: 这个选项指定了空间权重矩阵是来自 Stata 的数据集。

- `order(1)`: 这个参数定义了滞后项的阶数，`order(1)` 表示一阶滞后。如果设置为更高的数值，则会生成更高阶的空间滞后项。

- `ind($x)`: 这表示除了响应变量 `$y` 以外，还要对哪些自变量进行空间滞后处理。通常，你可能需要考虑多个自变量对因变量的影响以及它们之间的相互影响。

另外，在你的命令中，

    splagvar ,qvar($x ) qname($xsplag)复制代码

这里 `qvar($x)` 指定的是要生成空间滞后的自变量名称列表，`$x` 通常是预先定义的一组变量。而 `qname($xsplag)` 则是这些变量经过空间滞后处理后的新变量名称。

在使用 `splagvar` 命令时，根据你的研究需求选择正确的选项至关重要：

- 如果你关心不同观测单位之间的相互作用，并且这种影响随距离或邻近程度而变化，则需要定义一个适当的空间权重矩阵。
  
- 一阶滞后通常足够用于大多数应用；但是，在某些情况下，例如当存在较长的传播路径时，可能需要考虑更高阶的滞后。

简而言之，`splagvar` 命令通过生成空间滞后项来捕捉和建模地理或区域数据中的空间依赖性。正确的选项选择取决于你的具体研究问题、数据特性以及你想要捕捉的空间效应类型。

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