问一个R数据处理的问题

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有两表格df1和df2。

Df1里包括列id, t,s

Df2里包括列id, p

需要把df1里面的s列，按照t和p的对应关系，放到df2里面去，产生df3。举例来说，如果df2里面id = 1, p = 0,那么df3中对应的s就是15.

我用了R语言里面righ_join()

df3 <- right_join(df1, df2, by = c("id" = "id", "t" = "p"))

df3

结果基本上是我想要的。但是有个现象：第5行和第6行的顺序颠倒了。在df2中，第5行p = 2， 第6行p = 1。而df3把它们的顺序对调了。这个本身并没有错，只是R帮我排序了。

有没有什么办法，让这两行的顺序不变呢？也就是说，在df3中，第5行t = 2，s = 77, p2 = 2。第6行t = 1, s = 66, p2 = 1。

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关键词：数据处理 join 举例来说 对应关系 df2

1. # 我的代码--------------------------------
   
2. library(tidyverse)
   
3. id <- c(1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2)
   
4. t  <- c(0,1,2,3,4,5,6,0,1,2,3,4,5,6)
   
5. s  <- c(15,66,77,80,97,26,15,4,8,3,5,45,85,35)
   
6. 
   
7. df1 <- data.frame(id,t,s)
   
8. 
   
9. 
   
10. id <- c(1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2)
    
11. p  <- c(0,0,1,1,2,1,2,0,0,1,1,2,1,2)
    
12. 
    
13. df2 <- data.frame(id,p)
    
14. df2 <- df2 %>% mutate( p2 = p)
    
15. 
    
16. df3 <- right_join(df1, df2, by = c("id" = "id", "t" = "p"))
    
17. df3

复制代码