求助：预测数据怎么反归一化

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看matlab做神经网络预测的论文，有个地方甚是迷惑，还请高手们帮忙解答，谢谢。

p 为原始数据，输入数据 P 为 p 归一化后的数，最后得到预测值 T ,怎么把预测值还原成现实值呢？
例如：有篇论文里面写“2006年和2007年旅游人数预测值为0．810377和0．874423，经还原，2006年、2007年旅游人数分别为12942．70万人和14156．80万人。”

如果要是用matlab中归一化和反归一化的函数，像premnmx函数和 postmnmx函数，归一化过程很容易，但做预测的话，反归一化的过程怎么进行呢？

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关键词：归一化 MATLAB matla atlab 旅游人数 求助 数据 预测

不知各位明白否？
因为没有论坛币，无法悬赏，还请谅解。先谢谢了。

归一化反着来确实不好做 只有知道他的一些统计数据才能做 比如说最值、标准差之类的 根据公式对应算即可

12种量纲化处理可以查看此篇文章比较全https://bbs.pinggu.org/thread-10735061-1-1.html