程序请教：多个ifelse能嵌套？

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各位老师好!

1、请问对年龄分组能用多个ifelse能嵌套？ 我下面这个代码的语法怎么写才合适。
2、对年龄分组能否写成函数形式？ （实际分析可能会分的更细，也可能是5岁或者其他）

1. adult_fol$age_g <- ifelse(adult_fol$age>=10 & adult_fol$age<20, adult_fol$age_g <- "<20",
   
2.                           ifelse(adult_fol$age>=20 & adult_fol$age<30), adult_fol$age_g <- "20~",
   
3.                           ifelse(audlt_fol$age>=30 & adult_fol$age<40), adult_fol$age_g <- "30~",
   
4.                           ifelse(audlt_fol$age>=40 & adult_fol$age<50), adult_fol$age_g <- "40~",
   
5.                           ifelse(audlt_fol$age>=50 & adult_fol$age<60), adult_fol$age_g <- "50~",
   
6.                           ifelse(audlt_fol$age>=60 & adult_fol$age<70), adult_fol$age_g <- "60~",
   
7.                           ifelse(audlt_fol$age>=70 & adult_fol$age<80), adult_fol$age_g <- "70~",
   
8.                           ifelse(audlt_fol$age>=80 & adult_fol$age<90), adult_fol$age_g <- "80~",
   
9.                           ifelse(audlt_fol$age>=90), adult_fol$age_g <- "90~", adult_fol$age_g <- "100~")
   
10. 
    
11. 错误提示：
    
12. Error in ifelse(adult_fol$age >= 10 & adult_fol$age < 20, adult_fol$age_g <- "<20",  :
    
13.   参数没有用(adult_fol$age_g <- "20~", ifelse(audlt_fol$age >= 30 & adult_fol$age < 40), adult_fol$age_g <- "30~", ifelse(audlt_fol$age >= 40 & adult_fol$age < 50), adult_fol$age_g <- "40~", ifelse(audlt_fol$age >= 50 & adult_fol$age < 60), adult_fol$age_g <- "50~", ifelse(audlt_fol$age >= 60 & adult_fol$age < 70), adult_fol$age_g <- "60~", ifelse(audlt_fol$age >= 70 & adult_fol$age < 80), adult_fol$age_g <- "70~", ifelse(audlt_fol$age >= 80 & adult_fol$age < 90), adult_fol$age_g <- "80~", ifelse(audlt_fol$age >=
    
14.     90), adult_fol$age_g <- "90~", adult_fol$age_g <- "100~")

复制代码

用within()也分了组，但是就是想知道上面代码怎么写？ 我感觉ifelse后面会用的比较多。
谢谢！

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关键词：else LSE ELS Adult 函数形式

用cut函数

szxship 发表于 2022-2-27 10:58
用cut函数

谢谢回复！

请问cut()只能分成定序的5类？
如果是这样的话就不适合这个age分组。

priss111 发表于 2022-2-27 11:15
谢谢回复！

请问cut()只能分成定序的5类？

你要分多少类都可以，breaks这个参数可以让你指定分类的界

szxship 发表于 2022-2-27 11:29
你要分多少类都可以，breaks这个参数可以让你指定分类的界

谢谢！
cut()应该更简洁。

age_g_cut <- cut(adult_fol$age, breaks = c(13, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100),
                 labels = c("<20", "20~","30~","40~", "50~","60~","70~", "80~","90~"), right = FALSE)

用cut（）