回归树预测是不是不能输出模型？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

问题1请问，回归树进行预测，能输出树的模型么？



问题2
如果能输出树的构成的图和文本，但是客户想要一个能让他们带入样本数值验证计算的模型，是不是不可以呢，因为只有一个树的模型

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：样本数

感觉都可以

1. from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor, export_graphviz
   
2. import graphviz
   
3. import joblib
   
4. import numpy as np
   
5. import os
   
6. 
   
7. data_X = np.array([[np.random.random() for i in range(5)] for j in range(100)])
   
8. data_y = np.array([np.random.random() for i in range(100)])
   
9. 
   
10. DR = DecisionTreeRegressor()
    
11. 
    
12. DR.fit(data_X, data_y)
    
13. 
    
14. # 保存&读取
    
15. joblib.dump(DR, 'tree.joblib')
    
16. DR = joblib.load('tree.joblib')
    
17. 
    
18. # 作图
    
19. dot_data = export_graphviz(DR, out_file = 'tree.dot', feature_names = list('abcde'), filled = True, rounded = True, special_characters = True)
    
20. 
    
21. graph = graphviz.Source(dot_data)
    
22. 
    
23. os.system('dot -Tpng tree.dot -o tree.png')
    
24. # os.system('dot -Tpng tree.dot -o tree.pdf')

复制代码

腻害 腻害！！！！ 实在是高人，非常感谢！！！