生物信息学知识传播（培训、学习和 教学）：基于计算机的培训的概述和灵活比较 方法

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摘要翻译：
计算机科学、数学和生命科学的结合带来了被称为生物信息学的学科。然而，这种知识的传播（例如培训、学习和教学）成为一个重要的问题。许多工具已经被开发出来，以帮助生物信息学社区应对传输挑战。当选择这些工具中最好的，这里称为BKTMS（生物信息学知识传输管理系统）时，可能会出现混乱。什么是一个好的BKTMS？怎样才能高效地做出这个选择？对于许多用户（例如学习者、教师和学生、培训人员和受训人员、管理员）来说，这些问题仍然没有得到回答。本文对现有的32种BKTM进行了批判性的回顾，并进行了灵活的比较。该审查和评估将用于深入了解将添加到或排除在下一代BKTMS的新建议模型中的工具、系统和功能，包括多学科的web语义工具（例如web服务、工作流）和LOM或SCORM等标准。
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英文标题：
《Bioinformatics Knowledge Transmission (training, learning, and
  teaching): overview and flexible comparison of computer based training
  approaches》
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作者：
Etienne Z. Gnimpieba, Douglas Jennewein, Luke Fuhrman, Carol M.
  Lushbough
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最新提交年份：
2013
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分类信息：

一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Computers and Society        计算机与社会
分类描述：Covers impact of computers on society, computer ethics, information technology and public policy, legal aspects of computing, computers and education. Roughly includes material in ACM Subject Classes K.0, K.2, K.3, K.4, K.5, and K.7.
涵盖计算机对社会的影响、计算机伦理、信息技术和公共政策、计算机的法律方面、计算机和教育。大致包括ACM学科类K.0、K.2、K.3、K.4、K.5和K.7中的材料。
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一级分类：Quantitative Biology        数量生物学
二级分类：Other Quantitative Biology        其他定量生物学
分类描述：Work in quantitative biology that does not fit into the other q-bio classifications
不适合其他q-bio分类的定量生物学工作
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英文摘要：
  The merger of computer science, mathematics, and life sciences has brought about the discipline known as bioinformatics. However, the transmission (e.g. training, learning, and teaching) of this knowledge becomes an important issue. Many tools have been developed to help the bioinformatics community with that transmission challenge. When selecting the best of these tools, called here BKTMS (Bioinformatics Knowledge Transmission Management Systems), there may be confusion. What makes a good BKTMS? How can we make this choice efficiently? These questions remain unanswered for many users (e.g. learner, teacher and student, trainer and trainee, administrator). This paper provides a critical review of 32 existing BKTMS and a flexible comparison. This review and evaluation will be used to gain insight into the tools, systems, and capabilities that will be added to or excluded from a new proposed model for the next generation of BKTMS, involving multidisciplinary, web semantic tools (e.g. web services, workflow) and standards like LOM, or SCORM.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1310.8383

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关键词：生物信息 计算机 信息学 Transmission Quantitative 添加 comparison Bioinformatics flexible learning