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课程简介
R最吸引人的地方在于它的趣味性,它可以用几行简单的代码生成图表和图以及完成强大的任务功能。同时作为开源工具,目前尚无行业应用限制,方便的拓展性,不仅可以同Python,Java,C,C++等语言进行互调,其他统计软件也大部分均可调用R,如SAS,SPSS statistic等。通过R语言基础、数据提取、数据处理、统计分析、数据建模、数据可视化等体系学习,介绍了R语言及数据分析与挖掘的各个技术细节。通过实际的金融、电信、市场调研、客户关系等案例演练,让学员真正体验数据分析与R语言的魅力。新手完全能够通过本课程学习,成长为优秀的R语言数据分析行家。

学习目标
  • 掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作。
  • 掌握数据分析和数据挖掘高级算法,操作相关软件应用于实际案例。
  • 将数据分析技能与具体业务结合,在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。
  • 课程从理论到应用,系统进阶,由浅入深,偏于实际应用


学习对象和基础
  • 有一定R语言编程基础,想从事机器学习算法应用类岗位
  • 已工作1-3年,个人发展遭遇瓶颈,希望进阶的的数据分析师
  • 负责开发业务理解与特征工程的业务数据工程师、算法工程师
  • 负责应用机器学习算法解决商业分析问题的数据项目经理、数据产品经理
  • 有数理统计基础最佳


岗位职责
  • 深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,对业务数据指标进行数据监测、业务分析,包含但不限于业务过程和项目运营指标,业务结果指标等;
  • 业务数据分析体系设计,例如业务数据报表体系、薪酬绩效指标体系,激励分析体系等;
  • 业务项目专项分析,数据产品需求分析,对接数据产品建设;


任职要求
  • 本科以上学历,经济学、统计学、计算机等或者数据处理高度相关专业,3-5年数据分析工作经验;
  • 练使用SQL等数据库查询语言优先, 对数据敏感, 有商业敏感度,具有较强结构化思维、逻辑思维能力, 具备优秀的信息整合和分析能力;
  • 工作细致、专业、严谨, 有较好的自驱力。


课程内容
第1章: R语言编程基础
  • R编程语言基础-准备工作
  • R的语法与数据结构
  • R语言数据读取
  • R语言函数与语句结构
  • R语言基本操作P1
  • R语言基本操作P2
  • R语言基本操作P3
  • R语言基本操作P4
  • R语言基本操作P5
  • R数据分析-第一周课件.rar

第2章: MySQL数据库
  • Windows系统下MySQL 5.7安装教程视频
  • 序章视频
  • 数据库操作
  • 数据表操作
  • 数据类型
  • 约束条件
  • 填充数据
  • 修改数据表
  • SQL查询视频
  • 查询操作符与子查询
  • 函数
  • 查询练习
  • MySQL数据库作业
  • MySQL资料.rar
  • MySOL安装macos系统.rar
  • MySQL常见问题解答
  • MYSQL社区版5.7.11.0.msi

第3章: 统计学
  • 数据分析简介1
  • 数据分析简介2
  • 描述性统计——集中趋势
  • 描述性统计——离散程度度量
  • 描述性统计——离散系数、偏态与峰态系数
  • 描述性统计(EXCEL)
  • 描述性统计分析习题
  • 描述性统计习题视频
  • 统计量及其抽样分布
  • 概率论基础
  • 统计量及其抽样分布习题
  • 统计学的概率论基础.pdf
  • 统计量与抽样分布习题
  • 基本概念
  • 估计量评价
  • 单个总体的区间估计
  • 单个总体的比例方差_两个总体_样本量估计
  • EXCEL计算分位数
  • 参数估计习题
  • 参数估计习题视频
  • 概念和均值
  • 比例方差
  • 假设检验习题
  • 假设检验习题视频
  • 方差分析的基本原理
  • 方差分析的三种类型
  • 方差分析的EXCEL操作
  • 作业题1
  • 作业题2
  • 方差分析 习题视频
  • 统计学课件.rar

第4章: R语言数据分析
R读取数据与数据库介绍
  • SQL语言基础与数据整合
  • 描述性统计分析基础
  • FRM部分练习
  • 随机抽样知识
  • 统计推断P1
  • 统计推断P2
  • 资料汇总.zip
  • 补充资料
  • 主成分分析方法
  • 因子分析
  • 层次聚类分析P1
  • K均值聚类方法
  • 对应分析与多维尺度分析
  • 线性回归分析P1
  • 线性回归分析P2
  • 线性回归分析P3
  • 逻辑回归做流失预警P1
  • 逻辑回归做流失预警P2
  • r.zip
  • 时间序列分析方法P1
  • 时间序列分析方法P2
  • 时间序列分析方法P3
  • 时间序列分析方法P4
  • R语言.zip
  • 时间序列分析P5
  • 个税预测案例-p1
  • 个税预测案例-P2

第5章: R语言数据可视化
  • 常用图表函数简介及使用
  • ggplot软件包简介及使用1
  • ggplot软件包简介及使用2
  • ggplot软件包简介及使用3
  • lattice软件包简介及使用1
  • lattice软件包简介及使用2
  • 中级统计描述
  • 统计描述交叉表
  • 可视化资料.zip

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