楼主: mingdashike22
295 0

[经济学] 混合专家模型中的贝叶斯收缩:鲁棒性识别 类隶属度的决定因素 [推广有奖]

  • 0关注
  • 3粉丝

会员

学术权威

78%

还不是VIP/贵宾

-

威望
10
论坛币
10 个
通用积分
71.9047
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
24963 点
帖子
4131
精华
0
在线时间
1 小时
注册时间
2022-2-24
最后登录
2022-4-15

楼主
mingdashike22 在职认证  发表于 2022-3-5 21:16:50 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
摘要翻译:
提出了一种混合专家框架下隐变量选择的方法。我们引入了一种先验结构,其中信息取自一组独立的协变量。鲁棒的类隶属度预测器是使用正常的gamma先验来识别的。由此产生的模型设置被用于有限混合伯努利分布,以根据莫桑比克妇女关于艾滋病毒的信息来源寻找同质的妇女群体。完全贝叶斯推理是通过一个Gibbs采样器来实现的。
---
英文标题:
《Bayesian shrinkage in mixture of experts models: Identifying robust
  determinants of class membership》
---
作者:
Gregor Zens
---
最新提交年份:
2019
---
分类信息:

一级分类:Economics        经济学
二级分类:Econometrics        计量经济学
分类描述:Econometric Theory, Micro-Econometrics, Macro-Econometrics, Empirical Content of Economic Relations discovered via New Methods, Methodological Aspects of the Application of Statistical Inference to Economic Data.
计量经济学理论,微观计量经济学,宏观计量经济学,通过新方法发现的经济关系的实证内容,统计推论应用于经济数据的方法论方面。
--

---
英文摘要:
  A method for implicit variable selection in mixture of experts frameworks is proposed. We introduce a prior structure where information is taken from a set of independent covariates. Robust class membership predictors are identified using a normal gamma prior. The resulting model setup is used in a finite mixture of Bernoulli distributions to find homogenous clusters of women in Mozambique based on their information sources on HIV. Fully Bayesian inference is carried out via the implementation of a Gibbs sampler.
---
PDF链接:
https://arxiv.org/pdf/1809.04853
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:决定因素 鲁棒性 贝叶斯 econometrics distribution 变量 群体 寻找 先验 结构

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加JingGuanBbs
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-11-6 08:17