“幽默感”的计算机模型。一、通用算法

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摘要翻译：
提出了一种“幽默感”的计算机模型。幽默效应被解释为信息加工过程中的一种特殊故障，这种故障是由于需要迅速删除传递到意识中的错误版本而产生的。幽默感的生物学功能在于加速信息进入意识和充分利用大脑资源。
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英文标题：
《Computer Model of a "Sense of Humour". I. General Algorithm》
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作者：
I. M. Suslov (P.L.Kapitza Institute for Physical Problems, Moscow,
  Russia)
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最新提交年份：
2007
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分类信息：

一级分类：Quantitative Biology        数量生物学
二级分类：Neurons and Cognition        神经元与认知
分类描述：Synapse, cortex, neuronal dynamics, neural network, sensorimotor control, behavior, attention
突触，皮层，神经元动力学，神经网络，感觉运动控制，行为，注意
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一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Artificial Intelligence        人工智能
分类描述：Covers all areas of AI except Vision, Robotics, Machine Learning, Multiagent Systems, and Computation and Language (Natural Language Processing), which have separate subject areas. In particular, includes Expert Systems, Theorem Proving (although this may overlap with Logic in Computer Science), Knowledge Representation, Planning, and Uncertainty in AI. Roughly includes material in ACM Subject Classes I.2.0, I.2.1, I.2.3, I.2.4, I.2.8, and I.2.11.
涵盖了人工智能的所有领域，除了视觉、机器人、机器学习、多智能体系统以及计算和语言（自然语言处理），这些领域有独立的学科领域。特别地，包括专家系统，定理证明（尽管这可能与计算机科学中的逻辑重叠），知识表示，规划，和人工智能中的不确定性。大致包括ACM学科类I.2.0、I.2.1、I.2.3、I.2.4、I.2.8和I.2.11中的材料。
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英文摘要：
  A computer model of a "sense of humour" is proposed. The humorous effect is interpreted as a specific malfunction in the course of information processing due to the need for the rapid deletion of the false version transmitted into consciousness. The biological function of a sense of humour consists in speeding up the bringing of information into consciousness and in fuller use of the resources of the brain.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/0711.2058

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关键词：计算机 幽默感 Quantitative Intelligence Presentation proposed 模型 通用 Sense Model