潜在结果的计量经济学分析时间序列：工具， 冲击、线性和因果反应函数

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摘要翻译：
Bojinov&Shephard(2019)定义了潜在结果时间序列，以非参数测量时间序列实验中的动态因果效应。本文提出了四个创新点：“工具性路径”、“冲击”治疗、“线性潜在结果”和“因果反应函数”。然后利用潜在结果时间序列提供脉冲响应函数、广义脉冲响应函数、局部投影和LP-IV的非参数因果解释。
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英文标题：
《Econometric analysis of potential outcomes time series: instruments,
  shocks, linearity and the causal response function》
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作者：
Ashesh Rambachan and Neil Shephard
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最新提交年份：
2020
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分类信息：

一级分类：Economics        经济学
二级分类：Econometrics        计量经济学
分类描述：Econometric Theory, Micro-Econometrics, Macro-Econometrics, Empirical Content of Economic Relations discovered via New Methods, Methodological Aspects of the Application of Statistical Inference to Economic Data.
计量经济学理论，微观计量经济学，宏观计量经济学，通过新方法发现的经济关系的实证内容，统计推论应用于经济数据的方法论方面。
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英文摘要：
  Bojinov & Shephard (2019) defined potential outcome time series to nonparametrically measure dynamic causal effects in time series experiments. Four innovations are developed in this paper: "instrumental paths," treatments which are "shocks," "linear potential outcomes" and the "causal response function." Potential outcome time series are then used to provide a nonparametric causal interpretation of impulse response functions, generalized impulse response functions, local projections and LP-IV.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1903.01637

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关键词：计量经济学分析 计量经济学 经济学分析 时间序列 计量经济 参数 outcome causal 创新 提出

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