计算时间反转成像的稀疏近似

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摘要翻译：
计算时间反转成像可以用来定位已知背景介质中多个散射体的位置。在这里，我们讨论了一种计算时间反转成像的稀疏近似方法。该方法完全建立在频域内，除了成像外，它还可以用于去噪，并在中等噪声水平下确定散射系数的大小。
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英文标题：
《Sparse Approximation of Computational Time Reversal Imaging》
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作者：
M. Andrecut
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最新提交年份：
2009
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分类信息：

一级分类：Quantitative Biology        数量生物学
二级分类：Other Quantitative Biology        其他定量生物学
分类描述：Work in quantitative biology that does not fit into the other q-bio classifications
不适合其他q-bio分类的定量生物学工作
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一级分类：Quantitative Biology        数量生物学
二级分类：Quantitative Methods        定量方法
分类描述：All experimental, numerical, statistical and mathematical contributions of value to biology
对生物学价值的所有实验、数值、统计和数学贡献
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英文摘要：
  Computational time reversal imaging can be used to locate the position of multiple scatterers in a known background medium. Here, we discuss a sparse approximation method for computational time-reversal imaging. The method is formulated entirely in the frequency domain, and besides imaging it can also be used for denoising, and to determine the magnitude of the scattering coefficients in the presence of moderate noise levels.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/0904.3396

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关键词：Quantitative Mathematical Contribution Experimental coefficients 方法 噪声 已知 Imaging 成像