劳动生产率的驱动力

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摘要翻译：
对发达国家的劳动生产率进行了分析和建模。模型是基于我们以前的发现，即劳动力参与率是人均GDP的一个独特函数。因此，劳动生产率完全由经济增长率决定，因而是次要经济变量。首先，我们评估美国的模型，然后使用日本、法国、英国、意大利和加拿大的数据对其进行测试。这些国家的研究结果验证了美国的研究结果。劳动力生产率的变化至少在11年内是可以预测的
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英文标题：
《The driving force of labor productivity》
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作者：
Ivan O. Kitov, Oleg I. kitov
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最新提交年份：
2008
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Physics and Society        物理学与社会
分类描述：Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体（人类或其他）的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统（如能源网、运输网络）的物理和工程。
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英文摘要：
  Labor productivity in developed countries is analyzed and modeled. Modeling is based on our previous finding that the rate of labor force participation is a unique function of GDP per capita. Therefore, labor productivity is fully determined by the rate of economic growth, and thus, is a secondary economic variable. Initially, we assess a model for the U.S. and then test it using data for Japan, France, the UK, Italy, and Canada. Results obtained for these countries validate those for the U.S. The evolution of labor force productivity is predictable at least at an 11-year horizon
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/0811.2124

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关键词：劳动生产率 生产率 驱动力 Productivity Quantitative 分析 Modeling 进行 labor 劳动力