楼主: 大多数88
374 0

[计算机科学] 约束求解器:设计决策的经验评估 [推广有奖]

  • 0关注
  • 3粉丝

会员

学术权威

67%

还不是VIP/贵宾

-

威望
10
论坛币
10 个
通用积分
71.3197
学术水平
0 点
热心指数
4 点
信用等级
0 点
经验
23294 点
帖子
3809
精华
0
在线时间
0 小时
注册时间
2022-2-24
最后登录
2022-4-15

楼主
大多数88 在职认证  发表于 2022-3-6 21:01:00 来自手机 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
摘要翻译:
本文介绍了在四个最先进的约束求解器中所作的设计决策的评价;Choco、ECLiPSe、Gecode和Minion。为了评估设计决策的影响,分别对N皇后、Golomb尺、Magic Square、Social Golfers和平衡不完全区组设计这五类问题进行了建模和求解。实验结果并不是为了给出一个求解器性能的指示,而是为了研究算法和数据结构的选择对求解器性能的影响。对设计决策影响的分析集中在内存管理的不同方式、问题规模增加时的行为以及针对特定类型变量的专门算法上。它还简要地考虑了其他不太重要的决定。
---
英文标题:
《Constraint solvers: An empirical evaluation of design decisions》
---
作者:
Lars Kotthoff
---
最新提交年份:
2010
---
分类信息:

一级分类:Computer Science        计算机科学
二级分类:Artificial Intelligence        人工智能
分类描述:Covers all areas of AI except Vision, Robotics, Machine Learning, Multiagent Systems, and Computation and Language (Natural Language Processing), which have separate subject areas. In particular, includes Expert Systems, Theorem Proving (although this may overlap with Logic in Computer Science), Knowledge Representation, Planning, and Uncertainty in AI. Roughly includes material in ACM Subject Classes I.2.0, I.2.1, I.2.3, I.2.4, I.2.8, and I.2.11.
涵盖了人工智能的所有领域,除了视觉、机器人、机器学习、多智能体系统以及计算和语言(自然语言处理),这些领域有独立的学科领域。特别地,包括专家系统,定理证明(尽管这可能与计算机科学中的逻辑重叠),知识表示,规划,和人工智能中的不确定性。大致包括ACM学科类I.2.0、I.2.1、I.2.3、I.2.4、I.2.8和I.2.11中的材料。
--
一级分类:Computer Science        计算机科学
二级分类:Performance        性能
分类描述:Covers performance measurement and evaluation, queueing, and simulation. Roughly includes material in ACM Subject Classes D.4.8 and K.6.2.
涵盖性能测量和评估、排队和模拟。大致包括ACM主题课程D.4.8和K.6.2中的材料。
--

---
英文摘要:
  This paper presents an evaluation of the design decisions made in four state-of-the-art constraint solvers; Choco, ECLiPSe, Gecode, and Minion. To assess the impact of design decisions, instances of the five problem classes n-Queens, Golomb Ruler, Magic Square, Social Golfers, and Balanced Incomplete Block Design are modelled and solved with each solver. The results of the experiments are not meant to give an indication of the performance of a solver, but rather investigate what influence the choice of algorithms and data structures has.   The analysis of the impact of the design decisions focuses on the different ways of memory management, behaviour with increasing problem size, and specialised algorithms for specific types of variables. It also briefly considers other, less significant decisions.
---
PDF链接:
https://arxiv.org/pdf/1002.0134
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Social 建模 solver 增加 solvers

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-2-17 05:07