一类DSm条件规则

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摘要翻译：
本文通过实例介绍了两种新的DSm融合条件规则，并将其推广为一类DSm融合条件规则，进而将其推广为一类DSm条件规则。
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英文标题：
《A Class of DSm Conditional Rules》
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作者：
Florentin Smarandache, Mark Alford
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最新提交年份：
2009
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分类信息：

一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Artificial Intelligence        人工智能
分类描述：Covers all areas of AI except Vision, Robotics, Machine Learning, Multiagent Systems, and Computation and Language (Natural Language Processing), which have separate subject areas. In particular, includes Expert Systems, Theorem Proving (although this may overlap with Logic in Computer Science), Knowledge Representation, Planning, and Uncertainty in AI. Roughly includes material in ACM Subject Classes I.2.0, I.2.1, I.2.3, I.2.4, I.2.8, and I.2.11.
涵盖了人工智能的所有领域，除了视觉、机器人、机器学习、多智能体系统以及计算和语言（自然语言处理），这些领域有独立的学科领域。特别地，包括专家系统，定理证明（尽管这可能与计算机科学中的逻辑重叠），知识表示，规划，和人工智能中的不确定性。大致包括ACM学科类I.2.0、I.2.1、I.2.3、I.2.4、I.2.8和I.2.11中的材料。
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英文摘要：
  In this paper we introduce two new DSm fusion conditioning rules with example, and as a generalization of them a class of DSm fusion conditioning rules, and then extend them to a class of DSm conditioning rules.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/0908.0100

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关键词：DSM Conditioning Intelligence Presentation Computation 规则 paper introduce Class fusion