利用先验信息的正态均值置信区间

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摘要翻译：
考虑X_1，X_2，...，X_n是独立同N(mu，sigma^2)分布的。假设我们有不确定的先验信息mu=0。我们回答了这样一个问题：mu的频率学家1-α置信区间能在多大程度上利用这种先验信息？
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英文标题：
《Confidence intervals for the normal mean utilizing prior information》
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作者：
David Farchione, Paul Kabaila
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最新提交年份：
2007
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分类信息：

一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计：例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
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一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近，贝叶斯推论，决策理论，估计，基础，推论，检验。
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英文摘要：
  Consider X_1,X_2,...,X_n that are independent and identically N(mu,sigma^2) distributed. Suppose that we have uncertain prior information that mu = 0. We answer the question: to what extent can a frequentist 1-alpha confidence interval for mu utilize this prior information?
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/709.4316

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关键词：先验信息 置信区间 Multivariate information asymptotics identically utilizing 回答