自组织网络：Myosin-1的达尔文进化

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摘要翻译：
细胞骨架是以聚合蛋白为基础的自组织网络：肌动蛋白、微管蛋白，并由运动蛋白驱动，如肌球蛋白、动蛋白和动力蛋白。它们积极的达尔文进化使它们能够接近优化的功能（自组织临界性）。细胞骨架运动蛋白myosin-1在真核进化过程中的主要特征与肌动蛋白和微管蛋白相似，但在动力学功能方面也有显著差异。优化（长）水病理波表征分子水平达尔文进化向优化功能（自组织临界）。myosin-1的N端结构域和中央结构域在真核生物中以不同的速度进化，其中中央结构域的水病理极值在人类中最活跃。测试表明，水病理缩放可以产生优于1%的精确度，接近优化的功能。向同步水平极值的进化与Mys-1在人类中涉及高尔基复合体的特殊功能有关。
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英文标题：
《Self-Organized Networks: Darwinian Evolution of Myosin-1》
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作者：
J. C. Phillips
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最新提交年份：
2020
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分类信息：

一级分类：Quantitative Biology        数量生物学
二级分类：Other Quantitative Biology        其他定量生物学
分类描述：Work in quantitative biology that does not fit into the other q-bio classifications
不适合其他q-bio分类的定量生物学工作
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Soft Condensed Matter        软凝聚态物质
分类描述：Membranes, polymers, liquid crystals, glasses, colloids, granular matter
膜，聚合物，液晶，玻璃，胶体，颗粒物质
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Biological Physics        生物物理学
分类描述：Molecular biophysics, cellular biophysics, neurological biophysics, membrane biophysics, single-molecule biophysics, ecological biophysics, quantum phenomena in biological systems (quantum biophysics), theoretical biophysics, molecular dynamics/modeling and simulation, game theory, biomechanics, bioinformatics, microorganisms, virology, evolution, biophysical methods.
分子生物物理、细胞生物物理、神经生物物理、膜生物物理、单分子生物物理、生态生物物理、生物系统中的量子现象（量子生物物理）、理论生物物理、分子动力学/建模与模拟、博弈论、生物力学、生物信息学、微生物、病毒学、进化论、生物物理方法。
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英文摘要：
  Cytoskeletons are self-organized networks based on polymerized proteins: actin, tubulin, and driven by motor proteins, such as myosin, kinesin and dynein. Their positive Darwinian evolution enables them to approach optimized functionality (self-organized criticality). The principal features of the eukaryotic evolution of the cytoskeleton motor protein myosin-1 parallel those of actin and tubulin, but also show striking differences connected to its dynamical function. Optimized (long) hydropathic waves characterize the molecular level Darwinian evolution towards optimized functionality (self-organized criticality). The N-terminal and central domains of myosin-1 have evolved in eukaryotes at different rates, with the central domain hydropathic extrema being optimally active in humans. A test shows that hydropathic scaling can yield accuracies of better than 1% near optimized functionality. Evolution towards synchronized level extrema is connected to a special function of Mys-1 in humans involving Golgi complexes.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/2011.01873

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关键词：自组织网络 达尔文 OSI Myo 自组织 proteins 优化 蛋白 功能 病理