深度学习实战之图像识别

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一、课程背景

CDA数据分析师人才教育品牌联合海内外知名讲师团队共同打造AI在线学习解决方案。旨在培养AI时代“十字型”技术精英。

人工智能工程师课程中，可以让你在家就能学习机器学习全栈课程，零基础入门，学习知名企业领先技术，挑战行业成熟实战项目，在[垂直专业深度]，[横向知识宽度]和[向上创新力度](十字型)三个方向发力，从零掌握DT与AI时代前沿技术，获得行业领袖的认可与认证，成为当今和未来的抢手人才。

硅谷专家授课，图像识别实战案例精讲，你也可以拥有火眼金睛。

二、学习目标

1、了解T深度学习图像识别的基本知识

2、学会卷积神经网络原理与实践应用

3、学会使用卷积神经网络对各类数据集进行训练

三、课程对象

深度学习工程师，人工智能产品经理、算法工程师、数据分析师、高校相关专业学生与教师

四、课程时间

1-2天（6小时）

五、授课形式

在线视频

六、课程纲要

第一章：深度学习与图像识别及经典数据集
第二章：图像识别的突破——卷积神经网络简介
第三章：使用卷积神经网络对经典数据集cifar进行分类识别
第四章：使用自己的数据集训练卷积神经网络

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关键词：深度学习