面板数据的多重共线性

在处理面板数据的多重共线性问题，论坛上有说用COLLIN的，也有VIF的
为啥我用collin做的是不存在多重共性线，在广义最小二乘估计FGLS后用vif, uncentered做的是存在多重共线性？

VIF,UNCENTERED结果：

.	vif, uncentered
	Variable	VIF	1/VIF
lnsv	319.72	0.003128
lnind	294.02	0.003401
lna	162.64	0.006149
lnurb	102.59	0.009747
lnp	78.18	0.012791
Mean VIF	191.43

COLLIN结果：

collin lnte lnp lna lnurb lnind lnsv
(obs=420)
Collinearity Diagnostics
SQRT R-
Variable VIF VIF Tolerance Squared
lnte 7.23 2.69 0.1383 0.8617
lnp 6.40 2.53 0.1563 0.8437
lna 3.29 1.81 0.3037 0.6963
lnurb 1.46 1.21 0.6855 0.3145
lnind 2.15 1.47 0.4658 0.5342
lnsv 2.56 1.60 0.3912 0.6088
Mean VIF 3.85
Cond
Eigenval Index
1 6.9563 1.0000
2 0.0259 16.3839
3 0.0076 30.2926
4 0.0066 32.4458
5 0.0024 53.4243
6 0.0009 86.7147
7 0.0002 175.9522
Condition Number 175.9522
Eigenvalues & Cond Index computed from scaled raw sscp	(w/	intercept)
Det(correlation matrix) 0.0316

那面板的多重共线性应该看哪一个结果？为什么？求达人指点，谢谢！

VIF after centered

VIF after centered

vif after centered?就不是以上两个吗？命令就是VIF？

顶顶顶，高手出来教下吧~

弱弱地问哈楼主，COLLIN和VIF是啥？

楼主， 我的多重共线性检验结果跟你类似 最后到底怎么判断的？
向你请教
这两个命令的适用范围是不是有限制，要针对不同的回归来使用

面板数据中，楼主用vif，好像是不行的。COLLIN, VIF似乎不能用于面板数据，不管是否uncentered。vif, uncentered may be used after regression models fitted without the constant term.
面版数据计提方差膨胀因子你可用Neweyvif。
还有人说“可用组间均值（压缩总体自由度）的方法做个简回归，然后VIF”用于面板数据计算。没试过，你比较比较吧。

zzxmggbb 发表于 2012-3-19 20:42
面板数据中，楼主用vif，好像是不行的。COLLIN, VIF似乎不能用于面板数据，不管是否uncentered。vif, uncen ...

stata回归分析中，先用nenwey2命令，再用Neweyvif命令，得到各个变量的vif，只要vif都小于10.说明不存在多重共线性。

您好，能否共享如何检验面板数据多重共线？