高手帮忙看看多重共线性的诊断结果！！！ - Stata专版

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楼主

njulily 发表于 2011-1-27 17:37:16 |AI写论文

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这个多重共线性的诊断结果怎么看？方差膨胀因子VIP怎么才算是共线性？

collin r_salary profit_s tax_sale lk age lp_pro adverti1 r_capital r_train tuoqian outs
> ourc newpro_s r_d jzd10 multi demand butie_x ex loan
(obs=545727)
  Collinearity Diagnostics
                     SQRT                R-
  Variable    VIF    VIF Tolerance Squared
----------------------------------------------------
  r_salary    1.11 1.05 0.9010    0.0990
  profit_s    1.19 1.09 0.8394    0.1606
  tax_sale    1.32 1.15 0.7598    0.2402
      lk    1.55 1.25 0.6441    0.3559
   age    1.04 1.02 0.9577    0.0423
lp_pro    1.28 1.13 0.7793    0.2207
  adverti1    1.01 1.01 0.9881    0.0119
r_capital    1.21 1.10 0.8274    0.1726
r_train    1.02 1.01 0.9821    0.0179
tuoqian    1.04 1.02 0.9660    0.0340
  outsourc    1.24 1.11 0.8093    0.1907
  newpro_s    1.08 1.04 0.9300    0.0700
   r_d    1.17 1.08 0.8549    0.1451
   jzd10    1.03 1.01 0.9728    0.0272
   multi    1.02 1.01 0.9843    0.0157
demand    1.00 1.00 0.9998    0.0002
butie_x    1.06 1.03 0.9413    0.0587
      ex    1.05 1.02 0.9544    0.0456
   loan    1.08 1.04 0.9229    0.0771
----------------------------------------------------
  Mean VIF    1.13
                        Cond
      Eigenval       Index
---------------------------------
1    7.0901       1.0000
2    1.6806       2.0539
3    1.1268       2.5084
4    1.0497       2.5989
5    1.0006       2.6619
6    0.9789       2.6912
7    0.9626       2.7139
8    0.8326       2.9182
9    0.7970       2.9826
10    0.7048       3.1718
11    0.6879       3.2103
12    0.6481       3.3076
13    0.5862       3.4777
14    0.5451       3.6066
15    0.4473       3.9814
16    0.3673       4.3936
17    0.2939       4.9112
18    0.1711       6.4370
19    0.0169       20.4618
20    0.0124       23.9193
---------------------------------
Condition Number       23.9193
Eigenvalues & Cond Index computed from scaled raw sscp (w/ intercept)
Det(correlation matrix) 0.2993
.