TensorFlow深度学习

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本书共15章，大体上可分为4个部份：第1~3章为第1部分，主要介绍人工智能的初步认知，并引出相关问题；第4~5章为第2部，主要介绍TensorFlow相关基础，为后续算法实现铺垫；第6~9章为第3部分，主要介绍神经网络的核心理论和共性知识，让读者理解深度学习的本质；第10~15章为模型算法应用部分，主要介绍常见的算法与模型，让读者能够学有所用。

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关键词：Tensor 深度学习 flow LOW SOR

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