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由于大流行，许多企业对人工智能的使用有所增加。根据 IDC 的数据，到 2023 年，对人工智能技术的投资将增加到 979 亿美元。在全球 COVID-19 流行之后，人工智能的潜在效用才有所增加。


随着公司继续自动化日常运营并更好地理解受 COVID 影响的数据集，人工智能将变得更加重要。自引入锁定和在家工作政策以来，企业的数字连接比以往任何时候都更加紧密。

当谈到确定将在不久的将来彻底改变我们生活、工作和娱乐方式的技术时，人工智能无疑是一个热门话题。因此，在我们重建生活并重新评估公司计划和目标时，以下是我们对来年的预期的简要说明。

我们亲眼目睹了在当前疫情期间迅速评估和了解全球病毒传播数据的重要性。政府、全球卫生组织、大学研究机构和企业联合起来开发收集、汇总和处理数据的新方法。当我们各自地区的最新感染或死亡率统计数据公布时，我们已经习惯于每晚在新闻上观看这一结果。报名参加 AI 认证课程并获得 AI 认证以开始旅程。

2021 年值得关注的人工智能 (AI) 趋势

采用人工智能的目标是提高运营效率或有效性。它也可以用来提高利益相关者的满意度。让我们来看看 2021 年最重要的趋势。

面向 IT 的人工智能解决方案

能够自行识别典型 IT 问题并自我纠正任何小故障或困难的 AI 解决方案预计将在未来几年越来越受欢迎。这将减少停机时间，并允许团队在专注于其他事情的同时处理高复杂性项目。

AIOps 越来越受欢迎

近年来，IT 系统的复杂性有所上升。借助 AIOps 解决方案和对数据量的增强分析，IT 运营和其他团队可以改进他们的关键流程、决策制定和职责。Forrester 建议 IT 高管寻找能够通过端到端数字体验、数据关联和工具链集成实现跨团队协作的 AIOps 供应商。

数据结构将由人工智能辅助

组织将利用这些技术并生成可由 RPA（机器人流程自动化）技术用于自动化交易活动的数据。RPA 是软件行业增长最快的领域之一。它唯一的限制是它只能处理有组织的数据。在人工智能的帮助下，非结构化数据可以很容易地转换为结构化数据，从而产生指定的输出。

人工智能人才将继续稀缺

预计人才缺乏将成为 2021 年人工智能部署的障碍。人工智能领域一直存在长期的技能真空，企业终于认识到了它的前景。缩小这一差距并向更多人教授人工智能至关重要。到 2021 年，确保更广泛的用户能够使用人工智能以专注于技术、学习技术和实现工作场所的转变至关重要。

人工智能在 IT 业务中得到广泛采用

人工智能在 IT 行业的使用一直在稳步增长。另一方面，一些专家认为，企业将开始大规模地在制造业中使用人工智能。组织可以借助人工智能实现实时投资回报。这意味着组织将从他们的工作中获益。

增强过程变得越来越流行

谈到 2021 年的创新和自动化，人工智能和数据科学将成为更大图景的组成部分。数据生态系统是可扩展的、精简的，并且可以为广泛的来源提供及时的数据。然而，为了适应和促进创新，必须建立一个基础。人工智能可用于改进软件开发过程，我们可以期待更多的集体智慧和协作。为了向长期交付战略迈进，我们必须培养一种数据驱动的文化，并超越实验阶段。

基于语音和语言的智能

远程工作的增加，特别是在客户服务中心，为使用 NLP 和 ASR（自动语音识别）技能提供了巨大的潜力。由于无法提供一对一的辅导，企业可能会使用人工智能对客户的理解和意图进行频繁的质量检查，以确保持续合规。

情感人工智能

由于这项技术可以感知、理解不同的人类情感并与之互动，因此情感 AI 是 2021 年最受欢迎的人工智能主题之一。有时也被称为情感计算，它将人机交流提升到一个全新的水平。情感 AI 可以读取声音和非语言信号来理解客户行为。通过分析人们对特定主题、产品和服务的反应，高科技相机和聊天机器人可以轻松识别多种人类情绪。在不久的将来，人工智能的这种发展将对零售业务产生巨大影响。

道德人工智能

一些知名企业，如谷歌、微软、苹果、Facebook 和其他数字巨头，正在开发符合成功数据治理的四部分道德框架的道德人工智能：公平、问责、透明度和可解释性。这些公司正在发起一系列举措和研究，以努力说服其他企业采用符合其特定需求的道德人工智能。

包起来

在接下来的 18 个月里，我们可能会期待人工智能研究取得更多进展，这将提高我们检测和应对病毒流行病的能力。然而，这需要政府和私营企业在全球范围内继续合作。全球政治和立法者，以及技术进步的步伐，肯定会影响其结果。因此，访问医学数据库和阻碍国际信息共享等问题将成为明年的主要主题。随着人们逐渐了解这个行业的重要性和前景，人工智能培训正在兴起。获得人工智能认证 是这一小时内最甜蜜的交易。

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