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[CDA数据分析师学习之路] 金融大数据实践案例分享 [推广有奖]

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金融大数据实践案例分享

目前数字化客户运营、风险防控体系、监管合规体系、数据加构和治理体系、IT技术架构已趋于稳定。本课取自真实业务场景,结合业内经过提炼先进案例,内容涵盖数据智能系统的算法架构设计、数据模型设计等。

嘉宾 常国珍
北京大学会计学博士
THOUGHTWORKS中国首席数据科学家中国大数据产业生态联 盟专家委员会委员CDA数据分析研究院名誉院长
腾讯云最有价值专家(TVP) 。

长期专注于企业数据战略、数据资产管理、数字化人才培养,提出并完善企业级AI算法架构概念,帮助企业构建智能的价值经营、客户运营、风险管控和监管合规的企业级算法应用架构。著有《金融数据科学》系列丛书、(PYTHON数据科学: 技术详解与商业实践》、《 用商业客例学R语言数据挖掘》、《胸有 成竹:数据分析的业实践》、《用商业案例学R语言致据挖掘《胸有成竹数据分析的SASEG进阶》等多本著作。

银行业算法架构
1.银行算法架构的原理
2.决策类模型
3.识别类模型
4.优化分析类模型
智能客群运营案例
1.数字化的营销体系
2.数字化的营销闭环
3.精准营销模型开发全流程
4.客户标签体系开发
信贷产品客户之旅与模型体系构建
1.信贷产品客户之旅、风险点识别、模型体系
2.客户信息的数字化与信用风险数据集市建设
3.基于客户之旅的数据生命周期管理
4.三大信用评分卡
金融机构如何利用数据分析和模型
1.信贷产品客户之旅与模型体系构建
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课程地址:《金融大数据实践案例分享》
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