省级 地级市 城市和农村人均可支配收入 人口 城镇化率和泰尔指数2000-2020年

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（泰尔指数）中国城乡收入差距对实际经济增长的阈值效应

假设U是某一特定事件A将要发生的概率，P（A）=U。这个事件发生的信息量为E(U)肯定是U的减函数。用公式表达为：E(U)=log（1/u）。当有n个可能的事件1,2,…,n时，相应的概率假设分别为U1,U2,…,Un，Ui≥0，并且∑Ui=1。

熵或期望信息量可被看作每一件的信息量与其相应概率乘积的总和:E(U)= ∑Uih(Ui)= ∑Ui log（1/Ui）显然,n种事件的概率Ui越趋近于(1/n)，熵也就越大。在物理学中，熵是衡量无序的标准。如果Ui被解释为属于第i单位的收入份额，E(U)就是一种反映收入分配差距不平等的尺度。收入越平均，E(U)就越大。如果绝对平均，也就是当每个Ui都等于(1/n)时，E(U)就达到其最大值logn。

泰尔将logn—E(U)定义为不平等指数——也就是泰尔熵标准：T=logn—E(U)= ∑ui*lognui



文件1：2000-2020年31个省级.XLSX

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变量：id,year,pro,居民可支配收入（元）,农村家庭可支配收入（元）,城市家庭可支配收入（元）,总人口数（万人）,城镇化率,城镇总人口（万人）,农村总人口（万人）,城镇总收入（元）,农村总收入（元）,总收入(元),P1/P,Z1/Z,LN(N/O),P2/P,Z2/Z,LN(Q/R),泰尔指数

31个省级2000-2020年 (76 Bytes, 需要: RMB 18 元)

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文件2：2010-2019年208个地级市.XLSX

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变量：year,id,dum,城市家庭可支配（元）,农村家庭可支配（元）,城镇化率,总人口数（万人）,城镇总人口（万人）,农村总人口（万人）,城镇总收入（元）,农村总收入（元）,总收入(元),P1/P,Z1/Z,LN(N/O),P2/P,Z2/Z,LN(Q/R),泰尔指数

2010-2019年208个地级市人均可支配收入、城市和农村可支配收入和泰尔指数.xlsx (76 Bytes, 需要: RMB 20 元)

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关键词：人均可支配收入 可支配收入 城镇化率 泰尔指数 地级市

非常感谢！！

好像是不錯的東西 謝謝

不错啊

贵也买，希望好用。哎。

根据统计年鉴核对了几个省的，有点出入，比如北京2019年城镇常住人口为1913.1，表中为1865.02。请帮忙看一下，谢谢

谢谢，正好参考一下

另外，计算泰尔指数你用的是ln,不应该是log吗

谢谢楼主分享~!很需要

谢谢分享