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[经管数据集] 年报文本语气2007-2020、管理层讨论与分析1999-2020 [推广有奖]

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我我我爱学习 学生认证  发表于 2022-3-26 16:36:23 |AI写论文

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年报语气字段说明:
Scode[股票代码]-上市公司股票代码
Year[会计年度]-年报所属会计年度
WordNum[年报字数]-年报全文总字数
VocabularyNum[年报词汇数]-年报文本词汇数量
SentenceNum[年报句子数]-年报文本句子数量
LM_positive[LM词典积极词汇数]-基于LM词典计算年报文本中的积极词汇数
LM_negative[LM词典消极词汇数]-基于LM词典计算年报文本中的消极词汇数
Ntusd_Positive[台大词典积极词汇数]-基于台湾大学《中文情感极性词典》计算年报文本中的积极词汇数
Ntusd_Negative[台大词典消极词汇数]-基于台湾大学《中文情感极性词典》计算年报文本中的消极词汇数
LM_Tone1[基于LM词典的TONE1]-LM_TONE1=(积极词汇数-消极词汇数)/年报词汇数,LM_TONE1值越大,表示年报文本信息语气越积极
LM_Tone2[基于LM词典的TONE2]-LM_TONE2=(积极词汇数-消极词汇数)/(积极词汇数+消极词汇数),LM_TONE2值越大,表示年报文本信息语气越积极
Ntusd_Tone[基于台大词典的TONE]-NTUSD_TONE=(积极词汇数量-消极词汇数量)/(积极词汇数量+消极词汇数量),NTUSD_TONE值越大,表示年报文本信息语气越积极
管理层讨论字段说明:
Scode[股票代码]-上市公司股票代码
Coname[公司简称]-上市公司简称
Year[会计年度]-报告所属会计年度
Anatime[经营分析时间]-管理层讨论与分析的发布时间
BusDA[经营讨论与分析内容]-管理层讨论与分析的详细内容
Posvocnum[正面词汇数量]-管理层讨论与分析内容中识别出的正面词汇数量
Negvocnum[负面词汇数量]-管理层讨论与分析内容中识别出的负面词汇数量
Sentnum[句子数量]-管理层讨论与分析内容的句子数量
Charnum[文字数量]-管理层讨论与分析内容的文字数量

年报文本语气1.png

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关键词:管理层 Vocabulary negative positive Sentence

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沙发
2973362348(未真实交易用户) 发表于 2022-5-3 18:13:32 来自手机
我我我爱学习 发表于 2022-3-26 16:36
年报语气字段说明:
Scode[股票代码]-上市公司股票代码
Year[会计年度]-年报所属会计年度
请下载后只有年报的表?没有管理层讨论的表?

藤椅
我我我爱学习(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2022-5-3 18:31:20
2973362348 发表于 2022-5-3 18:13
请下载后只有年报的表?没有管理层讨论的表?
您好,这是两个附件分开的哈

板凳
55的小苑(未真实交易用户) 发表于 2022-5-31 07:54:05
请问可以更新到2021年吗?

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