数据的预处理和关联分析用什么工具较好

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最近在做数据挖掘方面的一个课题，主要的内容就是对已有的数据进行预处理，主要包括缺失值处理；数据的离散化以及数据的一致性处理。然后再基于这些数据进行关联性分析。数据量比较大，而且涉及到的属性维很大，请问有没有一种比较适合的数据挖掘工具可以使用，因为是要做课题，不是做应用开发，所以最好是开源的容易上手一点的，而且最好整合了一些比较新的算法，当然如果现有算法满足不了的话，怎么样可以做二次开发，编写并应用自己的算法。
        先谢谢各位了！

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关键词：关联分析 预处理 关联性分析 请问有没有 缺失值处理 数据挖掘 WEKA 数据预处理 关联性分析

有三种软件
开源的用WEKA就好了，
SAS也可以，ＳＡＳ有ＥＭ模块
Ｒ的话集合了很多新的算法，但是处理大量数据的话怕吃不消

TANAGRA也可以.但只能处理小数据集.可以当学习. OPEN SOURCE,而且用偶比较熟悉的DELPHI或PASCAL语言.

http://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/tanagra/index.html

牛人啊！

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数据的预处理不会啊，头疼！