楼主: CDA网校
389 0

[CDA数据分析师学习之路] CDA数据赋能周末集训营【LEVEL Ⅰ】(试听) [推广有奖]

管理员

大师

63%

还不是VIP/贵宾

-

威望
3
论坛币
33543 个
通用积分
3105.4784
学术水平
260 点
热心指数
268 点
信用等级
235 点
经验
195507 点
帖子
5149
精华
19
在线时间
3709 小时
注册时间
2019-9-13
最后登录
2024-5-21

初级热心勋章

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
课程简介
CDA数据赋能周末集训营【LEVEL Ⅰ】,专门为希望零基础学习业务数据分析技能的在职人员以及希望参与CDA LEVEL I考试的人员开设。课程技能覆盖各行业的业务数据分析岗、数据运营岗、数据产品岗、数据营销岗等数据分析专项技能岗所要求的技能,同时适用于财务数据分析、人力资源数据分析等数据赋能岗。 课程适合零基础学员学习,课程设计遵循循序渐进的教学规律,包含Excel、PowerBI、SQL数据库、统计学基础等工具与理论课程模块,同时包含大量基于实际业务场景的各行业实战项目案例,比如通过制作客户运营分析仪表板实现客户价值分析、挖掘潜在客户、监控电商运营指标等,提升电商运营效益。
学习目标

掌握使用Excel进行业务数据分析
掌握业务数据分析模型与分析方法
掌握使用Power BI进行商业智能分析
学习对象和基础

零基础学员
高校在校生
待业、期待转行从事数据分析工作人员
参加CDA数据分析师level I 等级考试的考生
可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人员
对数据分析感兴趣的高校学生、教师
对商业Bl数据分析感兴趣的各界人士
希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
课程内容

1章电子表格工具应用

1-1Excel 数据分析基础操作
1-2MySQL 入门基础
2章数据分析概念

2-1数据分析分类
2-2数据分析目的及意义
2-3数据分析方法与流程
2-4数据分析角色与职责
2-5数据分析师职业道德与行为准则
3章数据结构

3-1表格结构数据特征
3-2表格结构数据获取方法
3-3表格结构数据引用、查询与计算方法
3-4表结构数据特征
3-5表结构数据获取
3-6表结构数据加工与使用
4章数据库应用

4-1数据库基本概念
4-2DDL 数据定义语言
4-3DML 数据操作语言
4-4单表查询
4-5多表查询
5章数据库应用

5-1查询应用案例1 -- 电商多表查询案例
5-2查询应用案例2 -- 零售进销存监控分析仪的搭建
6章描述性统计分析

6-1统计学概述
6-2数据的描述性统计
6-3统计分布
6-4相关分析
7章商业智能分析工具应用

7-1Power BI 基础操作
8章多维数据透视分析

8-1多表透视分析逻辑
8-2多维数据模型
8-3透视分析方法
8-4指标的应用-搭建营销运营指标体系
9章业务数据分析

9-1数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等)
9-2熟知从指标结果出发到业务行为落地的思维过程及分析方法
9-3熟知指标与透视计算间的关系
9-4熟知常用指标
9-5常用财务指标
9-6绩效类指标
9-7客户相关指标
9-8熟知拆解业务需求设计指标方法
10章业务分析应用

10-1业务场景指标-多场景业务场景指标应用精讲(运营、客户、商品、活动等)
10-2指标的设计-多场景指标设计、使用及分析案例(绩效、运营、销售等)
11章业务分析报告与数据可视化报表

11-1电商数字化运营综合实战案例
11-2世界500强外企数字化营销综合实战案例
12章考前冲刺

12-1考纲重点知识讲解
12-2考纲难点知识讲解
12-3模拟题重点难点集中突破
课程服务

朝九晚九全程跟班答疑:助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。

一对一督学:每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。

定期直播串讲:对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。

有问必答:助教线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。

出勤率和进度监督:在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。

作业与测试:在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

主讲老师

柯家媛
CDA 专职讲师,人大硕士,5年安防数据分析和处理经验,曾就职于跨境电商外企,负责CRM 处理, 擅长的技术包括Excel,Tableau,SQL,R。目前任职CDA 数据分析研究院SQL 讲师,负责数据库课程研发与授课。

张志绮
德勤高级咨询顾问/创业公司数据科学家 经验涉及快消、通信、互联网餐饮、银行等多个领域的咨询项目; 涉及短视频、电商、数据平台等多个领域的投资尽调项目; 涉及快消、品牌商领域的数据建模项目,如智能定价、精准推荐、选品等。 专精于企业业务数据分析、数据可视化、制定及实施商业智能业务解决方案。

李奇
奇意咨询创始人,微软Excel MVP(Excel最有价值专家),电子表格应用大会主席,经管之家资深签约讲师,拥有丰富的企业咨询服务及数据分析线上及线下培训经验, 曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问,主持过多个大型企业数据分析及管理咨询项目,助力多家企业提高业务决策力及数据生产力。线下、线上培训经验超800次、培训人数超30万人。

课程地址:《CDA数据赋能周末集训营【LEVEL Ⅰ】(试听)》

DA内容精选

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Level Leve EVE CDA 集训营

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-5-21 12:02