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雷达卡
数据科学就是从收集的数据中提取信息。随着数据已成为当今世界的重要实体之一，它推动了可观的商业利润。它还激励许多人根据他们对用户兴趣的评估来启动他们的创业公司。虽然这似乎是一个简单的开始选择，但将数据转换为有用的东西并不是那么简单。
数据可视化：为什么需要它？
根据您收集的过去数据和您目前掌握的信息，您基本上可以为您的下一个业务战略奠定基础，以促进销售和增加收入。但是，在利用现有数据时，数据可视化起着至关重要的作用。
数据可视化有助于将数据绘制在图表上，并使用图表从中生成非常有用的见解。但是，根据数据的性质和手头可用的信息，选择最佳方法，这可以提供有价值的见解并节省企业和数据分析师的时间。
但在开始绘制数据和提取事实之前，有必要牢记最佳实践和专家提示，以节省时间并提供比以往更有用的见解。
保持数据可视化技术正确的 4 个技巧
以下是数据可视化的最佳实践，有助于在有限的时间内提供出色的服务。无论手头可用数据的大小如何，这些技术都可以帮助您有效地绘制数据并生成有用的业务洞察力。
1.关注指标
在将收集到的数据绘制在图表上时，请确保完全关注您认为最有用的指标。数据必须在两个关键指标之间进行划分，这可以帮助您进一步将其划分为各个部分。例如，当您手头有此类数据时，您可以使用散点图将数据分布在指标中，并据此生成见解。
散点图将矩阵划分为四重设置，并根据我们选择的两个重要指标帮助生成有用的见解。因此，它是绘制数据和有效生成洞察力的最佳和专家推荐的方法之一。
然而，非技术人员可能会发现这有点难以阅读，但随着大数据分析的时间和实践，无论您拥有该主题的技术知识如何，您都可以轻松解释数据。
要开始绘图，您所要做的就是找到两个将成为绘图维度的指标。至少其中一个维度必须是您可以使用的可操作数据，例如，费率、状态、员工或任何其他维度。稍后，开始绘制并剥夺对您生成的结果的洞察力。
2. 保持项目清晰
数据洞察力生成最关键的部分是您的客户应该能够自己关联和发现洞察力。通过管理您手头项目的清晰度，您可以确保他们得到问题的答案。您将使用的数据集、您最终确定的指标、您执行的计算，一切都应该得到您的客户的批准。
这听起来比实际上要简单得多。很多时候，随着项目的不断扩大，实际目的、目标和要产生的见解都被遗忘了，路径也在中间发生了变化。这会导致客户不满意，并且不会给您的分析实践留下良好的印象。因此，该怎么办？进一步阅读。
您的客户希望以一种可以帮助他们理解并从您产生的结果中快速生成数据洞察力的方式来分析他们的数据。因此，当您通过绘图/图表向客户提供见解时，建议您牢记项目的清晰性。
如果您仍然对客户的需求感到困惑，您应该想象自己站在他们的位置，然后像客户一样提问。它将帮助您掩盖许多问题并执行可视化，这有助于了解您的客户想要什么并保持项目的清晰度。
3. 多次比较可视化
最好尽可能多地检查结果。它有助于验证您已完成的数据可视化，并在将其提交给客户之前重新检查结果。不仅如此，它有时还提供了一种更好的方法来产生洞察力，并有助于产生有效的结果。
大多数情况下，数据分析师在比较各种基础上的结果时倾向于使用饼图。条形图始终是比较结果的好方法，但当需要多方面进行比较，比较次数较多时，饼图是找出正确答案的最佳方式。
例如，一家企业已移交他们的工作，以根据他们请求的服务分析客户行为。现在，您可以使用通过他们的 gojek 克隆应用程序收集的这些数据，并根据您从提供的数据中选择的维度将其绘制在各种饼图上。它可以帮助您从所有可用列表中找出最准确的见解。这不仅有助于满足您的客户，而且还倾向于提供出色的服务并遵循最佳的数据可视化实践。
4.注意设计和格式
无论您执行了多么高效和出色的数据可视化，相同的表示都会产生巨大的差异。客户会根据您使用的设计和格式来判断您的卓越表现，如果您没有给予足够的关注，您可能会提前退出。
数据可视化就是通过生成最佳结果并将它们与正确的设计对齐来提供有用的见解并让客户参与整个过程。您表示生成数据的方式会产生很大的不同，而且通常，以糟糕的设计代表的优秀作品无法给客户留下深刻印象。
因此，必须选择设计约束和格式，牢记最佳利益。通过了解客户需求，您可以决定哪种设计和格式会受到赞赏，并且应该遵循相同的方式以产生最佳结果。
结论
数据可视化确实是产生更好洞察力的一项关键任务。但是，您使用的方法以及您执行的设计和格式会产生显着差异。
虽然数据分析将成为未来世界的重要技术概念，但专家数据分析师受到世界各地企业的青睐。为了证明您在数据分析方面的专业知识，需要对整个过程有完整的了解并提供出色的结果。
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