多个解释变量可以有的取对数，有的没有取对数吗？

建立个多元回归模型，形式如下：Lny=c+a1*X1+a2*X2+a3*LnX3+a4*LnX4+a5*X5+a6*X6
取对数的Y、X3、X4是数值较大的总量指标，而其他没取对数的其它X是比率指标。这样可以吗？是不是解释变量要取对数全取对数，不能有的取，有的不取？

可以有的取，有的不取

什么时候应该取对数？满足以下两个条件之一，可以考虑取对数：被解释变量 Y 与核心解释变量 X 数据的数量级差距很大，例如 Y 取值普遍小于10，X 的取值一般在100～1000之间分布，就可以考虑对 X 取对数，也可以更改 X 的单位；某个变量取值差异极大，例如家庭的工资收入，最低的为0，普遍为2～4万，最高有上百万，这种情况下为避免极端值的影响，可以考虑取对数，同时为了避免工资收入为0的家庭取对数后为缺失值 (因为对0去对数没有意义)，可以+1元后再去对数，可以在避免对收入数据造成较大影响的情况下，保留工资收入为0的样本。【但是，取对数的变量不应该有负数。】如果一个变量取负数是合理的，取对数会造成样本的选择性偏差。例如可能由于经营企业等亏损，家庭总收入可能小于0，这是合理的，如果取对数，会造成使用家庭总收入的对数值进行计量时，家庭总收入小于0的样本被忽略。

可以这样，取对数只是进行数据转换，只要能够解释取对数是有意义的就行

这样应该可以的

可以的，这个没有规定

可以的。

可以的。能解释就可以

是的，要取对数就全部取对数