什么是数据分析，为什么它很重要？

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数据分析是使用分析和统计工具评估数据以发现有用信息并帮助您做出业务决策的过程。分析数据有多种方法，包括数据挖掘、文本分析、商业智能和数据可视化。不仅最复杂的应用程序数据需要分析，即使是简单的电子邮件数据库也需要分析和清理。

数据分析是如何进行的？
数据分析是获取商业智能的更广泛过程的一部分。该过程包括以下一个或多个步骤：


定义目标：任何研究都应该从一组明确的业务目标开始。在其余过程中做出的大多数决定取决于研究目标的制定程度。

提问：尝试在问题领域提出问题。例如，红色跑车是否比其他跑车更容易发生碰撞？

收集信息：应从适当的来源获得与此问题相关的数据。在上面的示例中，可以从多种来源获取数据，包括：DMV 或警察事故、保险索赔和住院记录。通过调查收集数据时，必须提交受试者问卷。应根据所使用的统计方法对问题进行适当建模。

数据处理：可以以几种不同的格式收集原始数据。必须对收集的数据进行清理和转换，以便数据分析工具可以将其导入。在我们的示例中，我们可以检索作为文本文件的 DMV 崩溃报告、来自关系数据库的索赔以及作为 API 的入院情况。数据分析师必须将这些不同形式的数据结合起来，并将它们转换成适合分析工具的形式。

数据分析：在此步骤中，将清理和汇总的数据导入分析工具。这些工具可让您探索数据、发现其中的模式，并提出和回答假设问题。它是通过正确应用统计方法使研究中收集的数据变得有意义的过程。

总体而言，数据分析提供了一种理解，即企业需要做出有效和高效的决策。结合数据分析，他们对公司的需求和能力有很好的了解。数据分析应用非常广泛。大数据分析可以优化跨行业的垂直性能。

生产力的提高使公司能够在不断变化的竞争环境中茁壮成长，并在许多领域取得成功。环境保护和预防犯罪是数据分析的一些应用。数据分析应用程序现在看起来无穷无尽。

每天收集的数据越来越多，这为应用数据和改善社会和世界开辟了新的机遇。


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关键词：数据分析 数据分析工具 数据可视化 大数据分析 数据分析师