发帖
雷达卡
摘要翻译：
本文提出了一种在具有策略交互和同构代理的网络模型中证明中心极限定理的方法。由于数据通常由单个大网络上的观测数据组成，我们考虑了一个网络规模趋于无穷大的渐近框架。在存在策略交互的情况下，网络矩通常是组件的复杂函数，其中一个节点的组件由它直接或间接连接的所有变量组成。我们发现，对随机几何文献中的“指数稳定”条件的修正，为这类矩提供了一个有用的弱依赖性公式。我们建立了满足镇定的网络矩的CLT,并利用分支过程理论的结果给出了一种导出镇定的本原充分条件的方法。我们将该方法应用于网络形成的静态和动态模型。
---
英文标题：
《Normal Approximation in Large Network Models》
---
作者：
Michael P. Leung, Hyungsik Roger Moon
---
最新提交年份：
2021
---
分类信息：
一级分类：Economics 经济学
二级分类：Econometrics 计量经济学
分类描述：Econometric Theory, Micro-Econometrics, Macro-Econometrics, Empirical Content of Economic Relations discovered via New Methods, Methodological Aspects of the Application of Statistical Inference to Economic Data.
计量经济学理论，微观计量经济学，宏观计量经济学，通过新方法发现的经济关系的实证内容，统计推论应用于经济数据的方法论方面。
--
一级分类：Mathematics 数学
二级分类：Statistics Theory 统计理论
分类描述：Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计：例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
--
一级分类：Statistics 统计学
二级分类：Statistics Theory 统计理论
分类描述：stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近，贝叶斯推论，决策理论，估计，基础，推论，检验。
--
---
英文摘要：
We develop a methodology for proving central limit theorems in network models with strategic interactions and homophilous agents. Since data often consists of observations on a single large network, we consider an asymptotic framework in which the network size tends to infinity. In the presence of strategic interactions, network moments are generally complex functions of components, where a node's component consists of all alters to which it is directly or indirectly connected. We find that a modification of "exponential stabilization" conditions from the stochastic geometry literature provides a useful formulation of weak dependence for moments of this type. We establish a CLT for a network moments satisfying stabilization and provide a methodology for deriving primitive sufficient conditions for stabilization using results in branching process theory. We apply the methodology to static and dynamic models of network formation.
---
PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1904.11060
京公网安备 11010802022788号
