物联网如何使用机器学习改变世界

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物联网和机器学习是当今现代世界中最先进和不断发展的技术，它们简化了人类的工作并让生活更轻松。事实证明，这些技术可以简化各个行业的运营和工作流程，并提供更强大和可扩展的应用程序，使用户能够无缝地完成工作。

近年来，物联网 (IoT) 和机器学习 (ML) 的普及度大大提高，尤其是在寻找发现商机的新方法方面。机器学习和物联网的力量彻底改变了人们过去的生活方式，让他们的生活变得更简单、更轻松。


从零售和电子商务、体育和娱乐、医疗和保健到石油和天然气和软件行业，机器学习和物联网被广泛用于构建现代和创新的移动应用程序，以满足他们独特的业务需求。这些技术彻底改变了人们交流、生活、旅行、工作和其他日常核心任务和活动的方式。

那么，在本文中，您将了解 IoT 和 ML 的影响以及这些技术如何改变每个人的生活。让我们开始吧。

物联网和机器学习如何改变每个人的生活
让我们仔细看看随着机器学习和物联网的使用而呈指数级变化的最重要方面。

沟通
当 IoT 和 ML 进入通信行业时，它们不仅可以改变我们相互通信的方式，还可以通过让它们与日常使用的各种设备连接，让数百万人的生活变得更轻松。想想我们过去是如何沟通的，通过固定电话，然后通过手机，然后视频通话成为常态。

语音助手是促进日常任务的最佳示例，包括播放音乐、了解天气、发送消息、给亲人打电话、设置闹钟、查找信息、搜索本地服务提供商等。

用户体验
机器学习能够根据预先输入的数据生成模式，并提供更准确的预测和数据分析。希望访问其用户数据的企业可以利用机器学习来快速分析数据，以创建更加个性化的客户体验，无论是 Web 还是移动应用程序。

该功能被零售和电子商务企业广泛用于在线购物平台，因此他们可以根据过去的购物体验和历史提供推荐。

智能家居
拥有支持物联网的智能家居是可能的；您家中的电子设备可以连接到中央控制系统并可以相互交互。物联网甚至可以决定什么是最适合您的，例如空调的温度、应该存放在冰箱中的食物等等。

想一想，能够直接通过智能手机控制所有设备和家用电器，例如空调、灯、冰箱、电视等，该有多酷。

企业
如果您经营在线业务，您可以利用机器学习和物联网的竞争优势，更有效地发展您的业务。许多企业利用物联网和机器学习 (ML) 为其客户创造更具互动性和独特性的体验。

这些技术可帮助跨多个领域的企业改进其客户服务。Netflix 和 Amazon Prime Video 是使用这些技术的最佳示例，它们根据用户过去的经验为用户提供最推荐的电影或网络连续剧，从而在平台上提供更加个性化的用户体验。

语音服务
最受欢迎的语音助手，如 Apple Siri、Google、Amazon Alexa 等，几乎受到每个人的喜爱，并获得了更多的名气，立即回答您的所有问题。您现在可以使用支持语音的设备让您的所有家庭任务更轻松，让您通过说话来控制一切。甚至企业也在朝着机器人开发的方向发展，以提供更好的服务。

卫生保健
机器学习通过广泛的应用和技术在医疗保健领域发挥了最重要的作用，这些应用和技术已被证明对患者和医疗保健专业人员有用。机器学习在医疗保健行业有几个显着优势，包括快速诊断患者、根据病史预测疾病以及在线评估症状的能力。

这些技术广泛应用于医院，以更完美地开展大手术、早期诊断致命疾病、准确检测肿瘤及其生长情况等。

教育部门
通过在系统或应用程序中实现各种功能，教育行业还可以从物联网和机器学习 (ML) 中获益。它有助于消除导师、教育工作者和辅导员的重复性任务，让他们更专注于核心科目。

在教育系统中使用物联网和机器学习可以促进为学生创建自动学习计划、时间表、教学大纲、评分表和定制课程。

律师事务所
法律部门产生了大量数据，必须对这些数据进行分析才能继续前进。律师事务所也在使用机器学习应用程序，与使用这些技术的人类相比，它们能够更快、更精确地处理数据，从而减少时间和精力，并提供更令人满意的结果。

通过利用预先输入的人类逻辑并确保考虑到宪法中提到的所有规则和规定，机器学习可以帮助法院更准确地做出决定。

更好的经济管理
随着时间的推移，在工厂和公司中使用物联网和机器学习设备可以减少对工人的需求、提高效率并降低成本。随着时间的推移，在工厂和公司中使用物联网和机器学习设备可以减少对工人的需求、提高效率并降低成本。

公司可以安装带有传感器的机器，如果机器运行出现故障，可以通知他们，让他们腾出测试队伍。有多种设备可以在公司环境中工作，以便在检测到异常温度或压力时通过通知来检测是否存在火灾、气体泄漏等。

运输
交通运输中的物联网和机器学习，集于一身。如果机器学会为您开车，您将来可能不会开车回家。人们对自动驾驶汽车越来越感兴趣，许多人正在向自动驾驶汽车过渡。

除此之外，交通运输部门正在逐渐采用物联网和机器学习，以使其流程尽可能顺畅和容易。当今世界上各种新型车辆正在接受测试，包括无人驾驶公共巴士、自动驾驶船、自动驾驶汽车等。

增强的安全协议
人工智能是自动扫描安全镜头的绝佳工具，物联网可以在检测到入侵者时触发闸门打开和关闭。人工智能可以通过自动化这两个流程来增强工作场所的安全性。

借助这些有利的技术，企业现在可以轻松检测可能的安全威胁并自动做出响应，从而快速有效地从这些威胁中恢复，这些技术无论单独使用还是结合使用都提供了强大的安全层。

是时候采用物联网和机器学习了
没有物联网和机器学习，企业就不可能发挥潜力。随着这些技术的不断发展，它们只会变得更加有效，使公司能够节省资金，否则是不可能的。

随着物联网和机器学习重塑商业格局，不利用这些变革性技术的企业可能会被抛在后面。

最后的想法
数千家公司采用了主要的云平台之一，亚马逊、谷歌和 IBM 等技术巨头正在为组织提供各种数据收集服务。Forrester 的 Bieler认为，除非您从 IoT 数据中了解您的竞争对手在做什么，否则您无法启动一个成功的项目。

当机器学习模型依赖于高质量的数据时，小型企业很难与大型企业竞争。为了估计潜在的市场规模，所有潜在的营销人员都需要识别和分析最新趋势。

如果您正在寻找开发合作伙伴来实施 IoT 和 ML，请为您的现有业务 利用AI 和 ML 开发服务。

根据专家的说法，机器学习和物联网是下一个将彻底改变行业、人们生活方式并带来数字革命的大事。公司已经开始将这些技术整合到他们的产品中。您的公司也可以利用这项新技术。

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关键词：如何使用 机器学习 物联网 Forrester netflix