楼主: uandi
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[创新发展] 论贫富的正态分布 [推广有奖]

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叶风尘 发表于 2022-4-26 21:19:59
uandi 发表于 2022-4-26 18:03
多谢房子,不要朝阳区的。
我在网上搜一下,有三个链接,以供参考。
基本都是同意贫富差距呈正 ...
茅于轼在《贫富差距和垂直流动性》(2012年7月6日)里说:“如果最穷和最富的人数减少,中间收入的人数增加,是一种好的垂直流动性。此时社会朝更公平的方向发展,结果是两头小,中间大的纺锤形收入分配社会。相反中间层向两头流动,表明收入差距在扩大,基尼系数会变大。”然而茅于轼又在《发展经济学的新趋势》里说,见山西经济出版社(2008年):“但事实上,收入差异远不是对称的,即穷人占了大多数。富人远比穷人为少。收入分布不是两头小中间大,而是一头沉。”
也就是说茅于轼确实是认为,纺锤形的财富分布比较理想,即中间大两头小,但是现实中却是一头沉!这个中间大两头小,完全是一种假想,而且这种假象在现实中是完全不可能成立的,更加不是人类的理想。人的最低收入是有底线的,越过这个底线人就死了,但是人的最高收入是没有底线的,这个东西是不可能出现两端对称的。所谓的纺锤形只是一种提法,是茅于轼为了说明他的垂直流动性的,也就是他的理想社会,是中产阶级为主的社会。退一万步讲,即使人类真的有一天实现了中间大两头小,它最多也就是一种偏态分布,和正态分布天差地别呢!财富的分布,绝对不可能符合正态分布,如果真的存在一种分布规律,那么就是一种倒金子塔的财富分布,这个金子塔的顶层,是有钱人,占有这个社会最大部分的财富,基本上所有国家,无一例外。不要以为人的智力符合正态分布,财富就会符合正态分布,正常人的智商,不会超过30%,但是财富何止千百倍!两者完全不是一回事!

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jesusman 发表于 2022-4-26 23:52:06

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jesusman 发表于 2022-4-27 00:05:28
123.jpg

这个PDF众数在中间?

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jesusman 发表于 2022-4-27 00:16:24
叶风尘 发表于 2022-4-26 21:19
茅于轼在《贫富差距和垂直流动性》(2012年7月6日)里说:“如果最穷和最富的人数减少,中间收入的人数增 ...
他只认识”正态分布“四个汉字

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slabco 发表于 2022-4-27 10:22:14
无知求知 发表于 2022-4-26 12:27
但凡竞争都是优胜者占少数,落后者占大多数,这就是正态。相反,“共同冠军”却是非正态。
说的是牛顿的那个正态分布
standard normal density function
公式是$ \phi(z) =  \frac1{\sqrt{2\pi}}e^\frac{-z^2}{2} , -\infty < z <\infty $
中间大两头小的钟型曲线 normald.JPG

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jesusman 发表于 2022-4-27 14:46:34
slabco 发表于 2022-4-27 10:22
说的是牛顿的那个正态分布
standard normal density function
公式是$ \phi(z) =  \frac1{\sqrt{2\pi}} ...
即便是像挪威日本这种,如果收入服从对数正态分布,密度函数也是这样的: 123.jpg

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uandi 发表于 2022-4-27 15:06:16
slabco 发表于 2022-4-27 10:22
说的是牛顿的那个正态分布
standard normal density function
公式是$ \phi(z) =  \frac1{\sqrt{2\pi}} ...
例如短跑有10名选手,第一和最尾都是只有一个。其他8名在其中。
计算其时间平均值和标准差,就可以了解整体的时间差异。
假如我参加比赛跑最尾,时间太差,就会将正态分布倾于一侧。
而且其他选手的平均值給我平均了。
如果选手实力差不多,标准差和平均值的差异就很少。
一个社会越公平,收入的标准差就会少,
看看民主国家个环卫工的工资和经理工资的差异,外国的技术工人工资也不低白领。
有一个笑话德国早在2011年,德国人卡尔·阿尔布雷希特,
就以255亿美元的身家位居福布斯富豪榜第12名,德国富豪榜第一名。
但他穿的衣服太普通太便宜,匪徒怕认错,还要求出示身份证来确认身份。


https://baijiahao.baidu.com/s?id ... B%E7%BB%91%E6%9E%B6

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uandi 发表于 2022-4-27 15:08:19
jesusman 发表于 2022-4-27 00:16
他只认识”正态分布“四个汉字
就算他将坐标的变量搞错,但事实样本还是正态分布。

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jesusman 发表于 2022-4-27 15:09:42
uandi 发表于 2022-4-27 15:08
就算他将坐标的变量搞错,但事实样本还是正态分布。
我发的图在审核,看了就知道了

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无知求知 发表于 2022-4-27 15:14:48 来自手机
slabco 发表于 2022-4-27 10:22
说的是牛顿的那个正态分布
standard normal density function
公式是$ \phi(z) =  \frac1{\sqrt{2\pi}} ...
我说的是“事理”的正态分布,而不是物理的正态分布。

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