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一、2000-2020年度数据完整版
文件包括全国、省、城市、县域的夜间灯光数据（分别），数据年限为2000-2020年，全部已校正合并，数据可以直接使用，校正文献参考(ZuoqiChen 2021);附件主要用夜间灯光数据来反演计算城市级碳排放量，当然，也可以计算县域级的碳排放量。
夜间灯光数据分为两种，分别为 DMSP-OLS和NPP-VIIRS，但由于常用的两种夜间灯光遥感数据（DMSP-OLS和NPP-VIIRS）存在不可比的情况，使得两套数据无法被同时使用，从而限制了夜间灯光数据的可用时间序列长度。所以今天再给大家分享一份合并处理后的，2000～2020 年中国各省市县夜间灯光数据。为了方便大家使用，我把全国、省份、城市、县域分别整理成面板数据，所有指标在一张电子表格，计量软件可以直接导入，非常方面！
二、数据来源和数据计算方法：
原始数据为栅格数据，来源于 Harvard Dataverse，每份数据都包含"均值", "最大值", "最小值", "总和", "标准差", "非缺失像元数", "非零像元数"几个变量。
三、配套资料：
资料提供全国、省级、地级市、县域全部的栅格、两个卫星的原始数据等。
四、明细数据
数据内容excel+TIF栅格数据：
全国：年份、标准差、非零像元数、非缺失像元数、均值、总和、最大值、最小值
省级：数据包括、年份、省代码、省份、类型、均值、总和、标准差、最小值、最大值、非零像元数、非缺失像元数
地级市（371个）：数据包括、年份、省代码、省份、市代码、城市、类型、均值、总和、标准差、最小值、最大值、非零像元数、非缺失像元数
县域（2900个）：年份、省代码、省份、市代码、城市、县代码、县、类型、均值、总和、标准差、最小值、最大值 、非零像元数、非缺失像元数
五、参考文献
1、高铁建设与县域经济发展——基于卫星灯光数据的研究
《经济学季刊》 2017年04期 张俊
2、城市蔓延如何影响地区经济增长?——基于夜间灯光数据的研究
《经济学季刊》 2019年02期
秦蒙； 刘修岩； 李松林
3、市场可达性、空间集聚经济与高铁站区经济发展
《财贸经济》 2020年03期
王媛
4、行政中心的经济收益——来自中国政府驻地迁移的证据
《中国工业经济》 2019年11期
卢盛峰； 王靖； 陈思霞
5、方言多样性、要素集聚与城市规模——基于卫星灯光数据的实证检验
《财贸经济》 2020年08期
丁从明； 黄雪洋； 周敏
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