楼主: Betoecmist
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[学习资料] 【重磅】灰色关联分析模型Stata代码计算,含测试数据、完整代码及详细过程步骤说明! [推广有奖]

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楼主
Betoecmist 学生认证  发表于 2022-4-26 22:31:54 |AI写论文

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灰色关联分析模型Stata代码完整版详解


(附件含Stata详细计算过程等资料)


步骤非常详细,没有任何跳步


适合实证小白学习


灰色关联分析说明


1.灰色关联模型分析基本思想(邓聚龙,1985;刘思峰等,2017):

  根据序列曲线几何形状的相似程度来判断不同序列之间的联系是否紧密。


2.灰色关联模型分析基本思路(邓聚龙,1985;刘思峰等,2017):
   

  通过线性插值的方法将系统因素的离散行为观测值转化为分段连续的折线,进而根据折线的几何特征构造测度关联程度的模型。其经济意义是折线几何形状越接近,相应序列之间的关联度就越大,相反,折线几何形状越不接近,相应序列之间的关联度就越小。



附件构造说明


1.该附件是灰色关联分析模型过程的学习教程,即适用于学习如何使用灰色关联分析模型的用户。

2.该资料构造可用实证评价分析、主检验、稳健性检验、机制检验等分析。

3.有助于本科、硕士、博士毕业论文参考,并对发表高水平SSCI、CSSCI有很高的参考价值。
4.适用实证小白学习,本附件的步骤非常详细。


以下为附件示例图大家有需要可以前往下述附件处进行下载

二维码

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关键词:灰色关联分析 Stata 灰色关联 关联分析 tata

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灰色关联分析模型Stata代码完整版详解.rar
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适合实证小白学习,包括详细灰色关联分析步骤与代码!

沙发
Betoecmist(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2022-4-27 08:11:34
下载附件的用户,在灰色关联分析模型操作中遇到问题可以留言咨询,欢迎下载,欢迎交流~

藤椅
Betoecmist(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2022-4-27 10:53:52
学习基础计量代码,可以参考https://bbs.pinggu.org/thread-10817648-1-1.html,该贴包括【完整版】实证代码命令详细汇总,含OLS、DID、PSM、GMM、工具变量、中介等代码!!有助于大家快速掌握实证计量模型的方法!

板凳
旧jiu(真实交易用户) 发表于 2022-4-27 12:46:34
您好,我对五个对象二十个指标进行灰色关联分析,对分析出来的数据结果有些疑惑,希望您的解答。
我采用的无纲量化处理方式是:
对于越大越好的数据:(x-最小值)/(最大值-最小值);对于越小越好的数据:(最大值-x)/(最大值-最小值)。
这样算出来的数据结果中:绝对差值最大值是1,最小值是0;不同指标的最大值都是1,最小值都是0.3333。
请问这样计算出来的结果合理吗?感谢!

报纸
Betoecmist(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2022-4-27 20:28:17 来自手机
旧jiu 发表于 2022-4-27 12:46
您好,我对五个对象二十个指标进行灰色关联分析,对分析出来的数据结果有些疑惑,希望您的解答。
我采用的 ...
你好,无量纲处理一般分为两种,一种初值象,即序列除以第一个数。还有一种是均值象,即序列除以平均值。另外,对于你提到的指标,若是值越小越好,这种情况应该是要进行最大值最小值处理后,再进行无量纲处理~有问题继续留言交流

地板
Betoecmist(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2022-4-28 18:22:21 来自手机
Betoecmist 发表于 2022-4-26 22:31
灰色关联分析模型Stata代码完整版详解
(附件含Stata详细计算过程等资料)
步骤非常详细,没有任何跳步
欢迎下载,欢迎留言~

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shuyaos(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2022-4-29 16:44:04
感谢分享

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Betoecmist(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2022-4-30 07:51:57
shuyaos 发表于 2022-4-29 16:44
感谢分享
感谢支持,后续我们团队会在https://bbs.pinggu.org/home.php?mod=space&uid=10611422发布更多高质量学习资料,敬请关注~

9
Betoecmist(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2022-5-4 11:53:56
欢迎探讨~

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18809516435(未真实交易用户) 发表于 2022-5-5 08:31:59
题主好,我看现在已经有基于面板数据改进的灰色关联模型了,请问这种的有代码吗?如[1]党耀国,尚中举,王俊杰,冯宇.基于面板数据的灰色指标关联模型构建及其应用[J].控制与决策,2019,34(05)

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