实证分析常用模型代码
及命令大全
(代码已经整理好,可直接用于论文数据处理中)
一、资料内容包括:
1.如何导入数据到Stata里
包括:TXT原始文件、Excel原始文件的导入
2.Stata中数据的基本处理
包括(1)取年份;(2)剔除数据中的样本;(3)生成新的变量;(4)给变量添加标签;(5)生成行业、年度虚拟变量 ;(6)基本数据匹配;(7)Winsor处理,剔除异常值;(8)剔除缺失值;(9)回归结果输出等。3.描述性统计相关代码
具体看附件相关内容,有具体操作代码。
4.相关性分析相关代码
具体看附件相关内容,有具体操作代码。5.实证模型分析相关代码
包括:其零,单变量分析; 其一,最小二乘法和面板数据分析;其二,分位数回归分析;其三,logit模型;其四,Tobit模型;其五,probit模型;其六,系统GMM;其七,双重差分模型(DID);其八,豪斯曼检验;其九,时间固定效应检验;其十,个体固定效应检验;其十一,行业固定效应检验等6.内生性问题解决方法(附具体模型)相关代码
包括:其一,PSM模型(近邻匹配、核匹配、半径匹配等); 其二,滞后期模型 ; 其三,工具变量:两阶段最小二乘 ;其四,Heckman两阶段;7.调节效应检验:机制分析相关代码
具体看附件相关内容,有具体操作代码。8.中介效应检验:路径分析(三种方法)相关代码
包括回归模型三阶段法、Sobel-Goodman检验及Bootstrap检验9.计量经济学学习书籍推荐(附件中含有书籍推荐资料)
二、本资料事项说明
1.创作团队:双一流高校博士学术团队
2.跨度时间:从2021年6月至2021年11月
3.参考资料:基于计量经济学等相关书籍
4.实践价值:团队内部成员根据该学习资料已发表多篇SSCI、CSSCI。
5.资料价值:此资料可有助于完成一篇完整的硕士及博士毕业论文、CSSCI及SSCI等相关论文实证分析。
6.更新情况:免费更新,已经下载本资料的用户后续更新免费领取完整版最新学习材料(即本帖的最新版)。
7.技术更新:由于计量代码及模型更新较快,后续每一段时间都会更新,更新的资料会免费发给已经下载本资料的用户。
8.咨询问题:凡是涉及到本帖相关的问题都可以来咨询,且免费进行答疑;若咨询的问题与本帖无关,不能及时回复,还望谅解!
9.参考书籍:Joshua D.Angrist著《基本无害的计量经济学》、陈强编著《计量经济学及Stata应用》、陈强编著《高级计量经济学及Stata应用》、李子奈等编著《计量经济学》
三、资料示例图说明