在做多元线性回归时，能否融合进去一些 非线性相关的自变量？

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我在做多元线性回归时，采集的线性相关的变量，不够解释更多的残差，

后来发现，还有很多没纳入模型的自变量与Y 是非线性相关，也就是斯皮尔曼检测是显著的，

那这些非线性相关的自变量，能否以什么方式纳入我的多元线性分析模型里呢？

或者在目前的多元线性模型之外，再做几个非线性模型，解释多元线性模型剩下的残差，这样可不可以呢。

最后给到的是 多个模型 共同分担同一个预测的方式。

不知这样可不可以呢，还是有什么更好的办法呢？

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关键词：多元线性回归 线性回归 线性相关 非线性 自变量