数据挖掘-实用机器学习工具和技术

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书评：       这本书虽然标题是Data Mining，但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD，即基于数据库的知识发现。在这个领域，基本的方法是聚类和关联规则发现；而在机器学习领域，主要研究的是分类。 这本书的内容主要是分类，也有一部分聚类的内容，关联规则发现基本上没有讲。但它对分类讲的很详细，主要的思想都涉及到了，体系整理很好。它对相关的知识，如分类算法的性能估计，如何在分类中结合成本考虑等也做了详细的介绍。因此，认真读读这本书对于学好用好分类是很有帮助的。 　　它的第二部分介绍了Weka这个机器学习框架的使用。用好这个框架能够帮助简化机器学习算法研究中的一些辅助工作，作用还是很大的。 　　 因此，推荐对机器学习，特别是分类有兴趣的同志们看看这本书。

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关键词：机器学习 数据挖掘 Data Mining 机器学习算法 关联规则 数据挖掘

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