为什么这里的Heckman第一步采用了Logit模型？

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原文：
在上述分析中，本文仅考察了能观测到的进入劳动市场的户主，未考虑数据缺失的户主的就业类型 以及是否签订劳动合同，这既可能是因为户主当年没有参与劳动力市场，也可能是户主不愿意公开有关信息。为检验缺失的这部分数据是否存在样本偏差，本文以“户主是否参与劳动力市场”为条件，将 这部分缺失的数据涵盖进来，在更大的样本基础上用 Heckman 两步法进行检验，数据的处理方式与基 准回归保持一致。在第一阶段，继续选用“上下班单程通勤时间”作为排他性变量，选用 Logit 模型， 用排他性变量和控制变量对户主是否参与劳动力市场进行回归，计算出逆米尔斯比率。

张卿,李晶晶.非正规就业、未来预期与家庭消费结构——基于CFPS数据的实证分析[J/OL].调研世界:1-10[2022-05-03].DOI:10.13778/j.cnki.11-3705/c.2022.04.008.

问题：
我在学习Heckman两步法的时候，基本都提到了第一步需要使用Probit模型，但是这里却使用了Logit模型。
想请教大佬们，第一步必须使用Probit，还是只是一般来说使用Probit会更好呢？

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关键词：logit模型 heckman logit HEC Log stata

大部分都是用Probit，使用Logit也是一样的。软件中一般默认是probit吧，你可以查查stata的软件包

本质上：Heckman两步法主要对付的是样本自选择（self-selection）偏差，一部分样本由于自选择问题，研究者观察不到y而导致的。Heckman 的本质思想是通过一个Choice model，避免这个偏差。但是并不限定Choice的形式。

具体使用Probit，Logit，甚至使用OLS，是根据对残差的分布做出不同假设决定的。