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我们通常会考虑κ=11A∈ Ft,并使用它将参数本地化为一个集合。我们还将使用符号Zt,T∈ ZaTto表示集合{Zt,T|Z的一个元素∈ ZaT}和Z∈ Qt,Tto表示集合{ZQ | Q的一个元素∈ Qt,T}。除非另有说明,否则所有Lp空间∈ [0, ∞], 定义了以下内容:(Ohm, 英尺,P |英尺)。我们还让Kt,T:=nRTtπsdSs:π∈ Abdoand Ct,T:=Kt,T- L+∩ L∞. 注意,对Kt,Tin(2)的优化可能会被对Ct,T的优化所取代∈ Qt,T,weintroduce函数uqκ(ξ)=supg∈Ct,TEhκZQt,TU(ξ+g,T)i,ξ∈ L∞(英国《金融时报》)。接下来,让Dt,T:=ζ*∈ (L)∞)*: hζ*, ζi≤ 0表示所有ζ∈ Ct,T对于η∈ L+(Ft),设Dηt,t:=ζ*∈Dt,T:hζ*, ξi=hη,ξi,对于所有ξ∈ L∞(英国《金融时报》). 根据[79]中的引理A.4,我们有ζ*∈ Dt,T∩ L+当且仅当ζ*= ηZt,T,(40)对于某些η∈ L+(Ft)和Zt,T∈ 扎特。请注意,这一结果的证据使用的是市场满意度在有限的范围内。反过来,定义函数VQκ:Dt,T→ (-∞, ∞] byVQκ(ζ)*) :=(EhκZQt,电视)ζ*/κZQt,T, Ti、 ζ*∈ L+和{ζ*> 0} {κ > 0},∞, 否则(41)和功能vQκ:L(Ft)→ (-∞, ∞] byvQκ(η):=(infζ)*∈Dηt,TVQκ(ζ*), η ∈ L+(英尺),∞, η ∈ L(英尺)\\L+(英尺)。(42)最后,我们定义了辅助值函数uκ:L∞(英国《金融时报》)→ (-∞, ∞] byuκ(ξ)=supg∈Ct,TinfQ∈Qt,TEhκZQt,TU(ξ+g,T)+γT,T(Q)i、 和vκ:L(Ft)→ (-∞, ∞] byvκ(η)=infQ∈Qt,TvQκ(η)+E[κγt,t(Q)].5.1.2辅助值函数uκ和vκ的结果我们建立了F-可测值函数uκ和vκ的结果。定理3.2和命题3。然后,通过将问题简化为这种情况,通过采取预期措施来证明(参见第5.1.3节)。首先,我们考虑对偶优化器的存在。5.1的提议。让η∈ L+(英尺)。然后,存在(°ζ)*,“Q)∈ Dηt,t×Qt,Vκ(η)=V\'Qκ(\'ζ*) + Eκγt,t(\'Q).此外,关于弱拓扑,Fκ(η)是凸的和下半连续的。证据
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