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ρ的对称形状导致χ(c)的虚部为零,而其小位移(d)导致虚部的性质与脉冲响应类似。对于负滞后值和正滞后值(e),互相关函数以不同速度衰减为零的傅里叶变换也显示出类似的特征-0.20.0 0.2-5-1Re2(第1天)股票市场(a)ImT=30,M=2502011年6月15日-0.0.0.2-5-12(第1天)股票市场(b)ImReT=30,M=2502011年9月9日图4。图1所示的平均互相关函数的敏感度χ。假想部分的峰值暗示了个人和收藏者之间的因果关系:(a)平均而言,个人股票风险倾向于影响整体市场风险;(b) 市场风险倾向于影响单独股票的风险。使用离散Fourier变换计算零滞后周围±30天(总共61天)范围内的敏感度,图1中以蓝色背景突出显示-0.5 0.0 0.5 1.0(a)T=30,M=250,=-2011年6月14日-1 0 1 2 3z{}-1.0-0.5 0.0 0(b)2011年6月15日T=30,M=250,=80-1.0-0.5 0.0 0.5z{-1.0-0.5 0.0 0 0.5 1.0(c)ShuffledT=30,M=250-1.0-0.0.5 0.0.5 1.0z{图5。他的相关系数图2011年6月15日,滞后τ=-14(a)和80(b)天,并随机选择松露(c)。股票和市场波动率使用窗口T=30天的SMA计算。它们之间的相关性使用窗口为M=250天的SMA计算。红色曲线表示符合正态分布。
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