楼主: mingdashike22
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[量化金融] 投资组合约束下的模型独立超边际 [推广有奖]

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-5 18:31:05
另一方面,QS=Mand EQ{ψ}<∞ 尽管如此,Q∈ M(见备注3.8)表示QS,I=M。定理3.14因此屈服强度d(Φ)=supQ∈M(EQ[(S- S) ]- EQI)=- infQ∈Msupη∈[-1,1]η(式[S]- S |]- p(η))=- supη∈[-1,1]η(infQ)∈环境质量指数- S |]- p(η)),在第二行中,我们使用引理3.9。回顾[5,第4.2节]∈环境质量指数- S |]=,我们得到D(Φ)=- 马克斯- A.+,B-+o、 6无适配凸性的有界约束在本节中,我们将本文的主要结果定理3.14和4.8推广到一类不满足适配凸性(定义2.7(ii))但允许额外有界性的约束。这背后的动机包括AMMA约束,将在第6.1节中讨论。定义6.1 S是满足定义2.7(i)和(iii)的交易策略的集合,而条件(ii)被以下内容取代:(ii)对于任何∈ s c>0以至于|t(x)|≤ c代表所有x∈ (Rd+)和t∈ {0,…,T- 1} (即S=S)∞).在当前的设置下,引理3.2不再适用,因此上变量过程AQtis不再有用。我们据此调整QS和PSA的定义。定义6.2适用于任何Q∈我们定义:=sup∈序号[(o S) [T]。(6.1)与QSin定义3.4和PSin引理4.4的表征类似,我们定义了Q:={Q∈∏:CQ<+∞} P′S:={Q∈∏:CQ=0}。(6.2)组合约束下的模型独立超边缘25(2.4)中的召回,其中SC2表示∈ 她和谁在一起t:(Rd+)t7→ Rdcontinuous对于所有t=1,T使用引理3.3中的参数givesCQ=sup∈ScEQ[(o S) T],Q∈Π. (6.3)通过(6.1)、(6.3)和命题3.10中的类似论点(等式[AQT]替换为CQ),我们得到:命题6.3假设满足定义6.1。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-5 18:31:08
让Φ:(Rd+)T7→ R是一个可测函数,存在K>0,使得(3.11)成立。(i) 我们有p′/0(Φ):=supQ∈Q′SEQ[Φ]-CQ≤ D/0(Φ)。(ii)此外,如果Φ是上半连续的,那么P′/0(Φ)=D/0(Φ)。(iii)如果Φ是上半连续的且Q′S6=/0,则存在Q*∈ Q′Ssuch thatP′/0(Φ)=EQ*[Φ] -CQ*.备注6.4在适应性凸性(定义2.7(ii))下,引理3.2断言eq[AQT]=CQ。一般来说,这不一定是真的。任何问题∈π,我们从引理3.2中观察到,一般来说,EQ[AQT]≥ 啜饮∈s∞情商[(o S) T]=CQ。这特别是P′/0(Φ)≥ P/0(Φ)。我们现在包括选项{ψi}i的集合∈在超边缘策略中。回顾(3.6)中eqi的定义,我们考虑测量值的集合,I:={Q∈ 问题:EQI<∞}, 和definep′(Φ):=supQ∈Q′SEQ[Φ]-CQ- EQI。(6.4)以下结果来自定理3.14的直接调整。命题6.5假设满足定义6.1,ψiis连续和|ψi |满足(3.11)所有i∈ I.然后,对于任何上半连续函数Φ:(Rd+)T7→ r满足(3.11),我们有D(Φ)=P′(Φ),D和P′的定义如(3.2)和(6.4)所示。此外,如果Q′S,I6=/0,则(6.4)中的上确界在某些Q上达到*∈ 为了推导FTAP,我们考虑了测量值的集合,I:={Q∈ P′S:c′i(0-) ≤ 等式[ψi]≤ c′i(0+),尽管我∈ 一} 。在(6.3)中,引理4.7中的相同参数(等式[AQT]被CQ替换)产生:P′,I=/0==> infQ∈Q′{CQ+EQI}>0。(6.5)根据(6.5)和命题6.5,我们可以按照定理4.8和命题4.15(用CQ代替等式[AQT])来证明以下内容。命题6.6假设满足定义6.1。然后,(i)S约束下的无模型独立套利当且仅当P′,I6=/0。(ii)最优套利利润在约束S(即。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-5 18:31:12
GS,I<∞) 当且仅当Q′,I6=/0.26阿拉什·法希姆,于瑞黄6。1 Gamma constraintGivenΓ=(Γ,…,Γd)∈ Rd+,我们认为交易策略集合Γ={∈ H:|新界-新界-1| ≤Γn,t=0,T- 1,n=1,d} ,我们出发的地方-1.≡ 0∈ Rd.观察SΓ不承认自适应凸性(定义2.7(ii))。事实上,考虑一下≡ 0和′:= {1{t=0}Γ+1{t>0}Γ}t-1t=0,这两个值都在SΓ中。给定一个固定的∈ {1,…,T- 1} ,交易策略:= {t{t<s}+′t{t≥s} }T-1t=0不属于SΓ,如Γs-~s-1= 2Γ. 相反,Constrained collection SΓ满足了6.1的定义。引理6.7满足定义6.1。证据0是微不足道的∈ SΓ。每人∈ SΓ,自从t=∑tj=0(J-J-1) ,我们有|t|≤ (t+1)|Γ|,这表明定义6.1(ii)是令人满意的。它仍然需要验证定义2.7(iii)。鉴于备注2.9,根据Lusin定理,对于任何Q∈当∏和ε>0时,存在一个闭集DεOhm和一系列连续函数ε(x)={εt(x,…,xt)}t-1t=0使得Q(Dε)>1-ε和=ε在Dε上。也就是说,对于所有t=1,。。。,T- 1.当它被限制在域proj(Rd+)tDε:={x时,它是一个连续函数∈ (Rd+t: Y∈ (Rd+T)-tsuch(x,y)∈ Dε}。在下文中,通过对时间t的归纳,我们将构建一个持续的策略“ε∈ SΓ,c.时间t=0,\'ε:=这是一个常数∏dn=1[-Γn,Γn],因此是连续的。修正t≥ 1.我们假设我们构造了连续函数{εs:(Rd+)s7→ Rd}t-1s=0这样‘εs=son proj(Rd+)sDε和|εs-\'\'εs-1| ≤Γon(Rd+)s\\proj(Rd+)sDε,对于任何s<t.通过‘’的连续性εt-1,由kT(x,…,xt)定义的集值函数:=({t(x,…,xt)}on proj(Rd+)tDεT-1(x,…,xt)-1) +∏dn=1[-Γn,Γn]on(Rd+)t\\proj(Rd+)tDε满足(2.6),因此允许连续选择([31,定理3.2′);i、 e.有一个连续函数“εt:(Rd+)t7→ 因此,”εt(x,…,xt)∈ Kt(x,…,xt)表示所有x∈ Rt+。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-5 18:31:15
因此,我们可以构建ε∈ 定义2.7(iii)要求的SΓ,c。命题6.8 Q′SΓ=π和P′SΓ=M。证据从引理6.7的证明来看∈ SΓ以c为界:=(T+1)|Γ|。注释3.5给出了Q′SΓ=π。无论如何∈ {0,…,T- 1} 还有∈ Ft,注意(+)= {+s} T-1s=0:=+ΓA{s=t}和(-)= {-s} T-1s=0:=-ΓA{s=t}都属于sΓ。给定Q∈ P\'SΓ,在(6.2)中对P\'SΓ的定义意味着eq[A(St+1- St]=0。这很容易暗示EQ[St+1 | Ft]=St,因此Q∈ M根据命题6.8,以下是命题6.6的直接结果。推论6.9 SΓ满足以下条件:投资组合约束下的模型独立超边际27(i)SΓ下不存在模型独立套利当且仅当MI6=/0。(ii)最佳套利利润在SΓ(即GSΓ,i<∞) 当且仅当EQI<∞对于一些问题∈Π.备注6.10根据定理4.8、备注3.12和推论6.9,我们在以下方面具有等价性:(i)存在模型独立套利:∈ H(即无约束情况)。(二)存在模型独立套利∈ SΓ。虽然这两种套利机会并存,但就(4.4)中定义的最佳套利而言,它们是非常不同的。根据命题4.15,我们看到GH<∞当且仅当QH,I={Q∈ 男:EQI<∞} 6=/0,而GSΓ<∞ 当且仅当ifQ\'SΓ,I={Q∈∏:EQI<∞} 6= /0.在本附录中,我们提供了一个与定义2.7(iii)相关的例子,表明如果定义2.7(iii)不满足,命题3.10中的二元性可能会失败。设d=1,T=2,x=1。假设u(dx)=δ(dx)+δ(dx)和u(dx)=δ(dx),其中δx是x处的Diracmeasure∈ R

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-5 18:31:20
因此,Q(S=1,S=2)=Q(S=2,S=2)=。考虑交易策略的集合={= (,) :≡ 0,(x) =α{x=1}(x)对于某些α∈ [0, 1]}.虽然对定义2.7(i)和(ii)的满意度很低,但定义2.7(iii)并不成立。要了解这一点,请注意∞c={(0,0)},因此对于任何∈ 当α>0时,我们有q(6= (0,0)) = 1/2. 为了保护索赔Φ(x,x)≡ 0,我们需要找到,m∈ N、 a比,cj∈ R、 Ki,Kj≥ 0和∈ 因此对于所有人(x,x)∈ R+0≤ a+n∑i=1bi(x)- Ki)+m∑j=1cj(x)- (千焦)++(十)- 十)+(x) (十)- x) 。自从≡ 0和(x) =α{x=1},上述不等式减少了tofα(x,x):=-α{x=1}(x)(x)- 十)≤ a+n∑i=1bi(x)- Ki)+m∑j=1cj(x)- Kj)+,(A.1)表示所有(x,x)∈ R+。让f*α表示fα的上半连续包络。我们观察到(A.1)对fα成立,当且仅当它对f也成立*α. 它跟在D/0(0)=inf0后面≤α≤1D/0(fα)=inf0≤α≤1D/0(f)*α) =inf0≤α≤1P/0(f)*α) =inf0≤α≤1αEQ[1{S=1}(S)(S)- (S)-] = 0,其中第三个等式来自命题3.10,第四个等式来自f*α=α{x=1}(x)(x)- 十)-. 另一方面,sinceAQ=supα∈[0,1]αQ(S=1)=,28 Arash Fahim,Yu-Jui Huangwe有P/0(0)=-等式[AQ]=-, 这表明了二元性的差距。参考文献1。B.ACCI AIO、M.BEI GLB–OCK、F.PENKNER和W.SCHACHERMAYER,资产定价基本定理和超级复制定理的无模型版本,数学金融(2013)。J.-P.AUBI N和H.FRANKOWSKA,集值分析,现代Birkh–auser经典,Birkh–auserBoston,Inc.,波士顿,马萨诸塞州,2009年。1990年版的再版[MR1048347]。E.BAYRAKTAR,Y.ZHANG,Z.ZHOU,关于资产定价模型不确定性基本定理的注记,风险,2(2014),第425-433.4页。E.BAYRAKTAR和Z.ZHOU,关于模型不确定性和组合约束下的套利和对偶性,密歇根大学技术代表,2014年。可在http://arxiv.org/abs/1402.2596.5.贝格尔博克先生,P。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-5 18:31:24
HENRY-LABORD`ERE和F.PENKNER,《期权价格的模型独立界限——一种大众运输方法》,金融学Stoch。,17(2013),第477-501.6页。D.BERTSIMAS和I.POPES CU,关于期权和股票价格之间的关系:凸优化方法,Oper。第50号决议(2002年),第358-374.7页。B.BOUCHARD和M.NUTZ,《非支配离散时间模型中的套利和对偶》,人工神经网络。阿普尔。B。,25(2015),第823-859.8页。H.BROWN、D.HOBSON和L.C.G.ROGERS,《障碍期权的稳健对冲》,数学。《金融》,11(2001),第285-314.9页。L.CARAS S US、H.PHAM和N.TOUZI,《投资组合约束下的离散时间无套利》,数学。《金融》,11(2001),第315-329.10页。周海恩和坦科夫,最优套利市场模型,技术代表,帕多瓦大学和巴黎迪德罗大学,2013年。可在http://arxiv.org/abs/1312.4979.11.X.CHEN、G.DEELSTRA、J.DHAENE和M.VANMAELE,一类奇异期权的静态超级复制策略,保险数学。经济。,42(2008),第1067-1085.12页。A.M.G.COX和J.OBL'OJ,《双重非接触期权的稳健定价和套期保值》,金融科技。,15(2011),第573-605.13页。J.CVITANI\'C和I.KARATZAS,用受限投资组合对冲或有权益,安。阿普尔。B。,3(1993),第652-681.14页。Y.DOLINSKY和H.M.SONER,《连续时间中的鞅最优运输和稳健套期保值,概率论及相关领域》,160(2014),第391-427.15页。,按比例交易成本的稳健对冲,《金融与随机》,18(2014),第327-347.16页。B.DUP I RE,《微笑定价,风险》,第7期(1994),第18-20.17页。D.FERNHOLZ和I.KARATZAS,《最佳套利》,应用概率年鉴,20(2010),第1179-1204.18页。,模型不确定性下的最优套利,《应用概率年鉴》,21(2011),第2191-2225.19页。霍尔默和D。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-5 18:31:29
KRAMKOV,约束下的可选分解,Probab。理论相关领域,109(1997),第1-25.20页。H.F¨OLLMER和A.SCHIED,《风险和交易约束的凸度量》,金融史托赫出版社。,6(2002),第429-447.21页。,《随机金融》,沃尔特·德·格鲁伊特公司,柏林,扩展版,2011年。不确定时间的介绍。22.A.G¨OPFERT,H.RI AHI,C.TAMMER和C.ZALINESCU,部分有序空间中的变分方法,CMS数学书籍/Ouvrages de Math¨ematiques de la SMC,17,Springer Verlag,纽约,2003.23。P.HENRY-LABORD`ERE,《自动期权定价:数值方法》,国际理论与应用金融杂志,16(2013)。24。F.HI RSCH和B.ROYNETTE,凯勒定理的一个新证明,ESAIM:概率与统计,将于2012年出版。D.HOBS-ON,《回望期权的稳健对冲》,金融与随机,2(1998),第329C–347.26页。D.HOBS ON,P.LAURENCE和T.-H.WANG,篮子期权的静态套利最优子复制策略,保险数学。经济。,37(2005),第553-572页。投资组合约束下的模型独立超边际2927。,篮子期权价格的静态套利上界,Quant。《金融》,5(2005),第329-342.28页。E.JOUINI和H.KALLAL,《有卖空限制的证券市场中的套利》,数学。《金融》,第5期(1995),第197-232.29页。H.G.凯勒,边际问题的对偶定理,Z.沃希。没错。Gebiete,67(1984),第399-432.30页。P.LAURENCE AND T.-H.WANG,《篮子期权的精确上下限》,应用数学金融,12(2005),第253-282.31页。E.迈克尔,连续选择。一、 数学年鉴。第二辑,63(1956),第361-382.32页。C.纳普,《锥约束下的达朗-莫顿-威林格定理》,J.数学。经济。,39(2003),第111-126页。关于不对称信息均衡的特刊。33.D.B。

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-5 18:31:32
ROKHLIN,Dalang Morton-Willinger定理的一个扩展版本,带有凸portfolioconstraints,Teor。维罗亚特。Primen。,49(2004),第503-521.34页。F.TERKELS-EN,一些极大极小定理,数学。斯堪的纳维亚。,31(1972),第405-413页(1973)。35。C.VILLANI,《优化交通,新旧》,Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften[Mathematics Principles of Mathematics]第338卷,斯普林格·维拉格,柏林,2009年。

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