楼主: mingdashike22
1242 26

[量化金融] 能源期货中的杠杆效应 [推广有奖]

21
大多数88 在职认证  发表于 2022-5-5 20:35:30
统计力学杂志:理论与实验3,P03037。Barunik,J.和L.Kristoufek(2010年)。重尾分布下的Hurst指数估计。Physica A 389(18),3844-3855。Beran,J.(1994年)。《长记忆过程统计》,统计与应用概率专著第61卷。纽约:查普曼和霍尔。布莱克,F.(1976)。股票价格波动变化的研究。1976年美国统计协会会议记录,商业和经济统计,177-181。Bollerslev,T.,J.Litvinova和G.Tauchen(2006)。高频数据中的杠杆和波动反馈效应。金融计量经济学杂志4(3),353-384。Bouchaud,J.-P.,A.Matacz和M.Potters(2001年)。金融市场中的杠杆效应:延迟波动模型。物理审查函87228701。Bouchaud,J.-P.和M.Potters(2001年)。金融市场的更多程式化事实:杠杆效应和下行相关性。Physica A 299,60-70。Carbone,A.和G.Castelli(2003年)。长期相关噪声信号的标度特性:金融市场的应用。间谍诉讼511406-414。张克伦(2012)。波动机制、不对称基差效应和预测绩效:WTI原油期货市场的实证研究。能源经济34294-306。张天豪和苏海明(2010)。在原油价格下跌和上涨时期,生物燃料对化石燃料的替代作用。能源352807–2813。Cheong,C-W.(2009)。使用ARCH模型对原油市场进行建模和预测。能源政策372346–2355。Chkili,W.,S.Hammoudeh和D.Nguyen(2014年)。在存在不对称和长记忆的情况下,商品市场的波动性预测和风险管理。能源经济学41,1-18。周若瑜、周慧聪和刘楠(2010)。

22
nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-5 20:35:33
《定量金融和风险管理手册》,第1273-1281页,波动率模型及其在金融中的应用。斯普林格。Cont,R.(2001年)。资产回报的经验性质:程式化事实和统计问题。定量金融1(2),223–236。杜,X.,吕C和D.海斯(2011)。原油和农产品市场中的投机和波动溢出:贝叶斯分析。能源经济学33497–503。范玉贤、张玉娇、蔡海婷和魏玉敏(2008)。使用GED-GARCH方法估计原油价格的“风险价值”及其溢出效应。能源经济学303156–3171。Garman,M.和M.Klass(1980年)。基于历史数据的证券价格波动性估计。商业杂志53,67-78。Geweke,J.和S.Porter Hudak(1983年)。长记忆时间序列模型的估计与应用。时间序列分析杂志4(4),221-238。Giraitis,L.,P.Kokoszka,R.Leipus和G.Teyssiere(2003年)。在波动性和水平上对长记忆进行重标方差和相关检验。计量经济学杂志112265–294。他、L-Y.和S-P.陈(2011)。一种量化幂律互相关的新方法及其在商品市场中的应用。Physica A 3903806–3814。赫斯特·H.(1951)。水库的长期库容。美国工程师学会学报116770–799。季琦和范燕英(2012)。油价波动如何影响非能源商品市场?应用能源89273–280。Kantelhardt,J.,S.Zschiegner,E.Koscielny Bunde,A.Bunde,S.Havlin和E.Stanley(2002年)。非平稳时间序列的多重分形去趋势波动分析。Physica A 316(1-4),87-114。克里斯托菲克,L.(2010)。重标极差分析和去趋势反射分析:有限样本特性和置信区间。AUCO捷克经济评论4236–250。Kristoufek,L.(2012年)。

23
大多数88 在职认证  发表于 2022-5-5 20:35:37
不同的记忆和分布特性如何影响重标极差分析?蒙特卡罗研究。Physica A 391,4252-4260。Kristoufek,L.(2013年)。检验幂律互相关:重标度协方差检验。欧洲物理杂志B86,艺术。418.克里斯托菲克,L.(2014a)。去趋势移动平均互相关系数:测量非平稳序列之间的互相关。Physica A已提交,0-0。Kristoufek,L.(2014b)。利用DCCAcoe效率测量非平稳序列之间的相关性。Physica A 402291–298。克伦什,H.(1987)。自相似过程的统计方面。伯努利学会第一届世界大会论文集1,67-74。Lee,D.和P.Schmidt(1996年)。关于kpss平稳性测试对分数积分替代方案的影响。《经济计量学杂志》73285–302。Lee,H.和C.Amsler(1997年)。kpss单位根与部分集成备选方案的一致性。《经济学快报》55151-160。Lennartz,S.和A.Bunde(2009年)。消除有限大小的影响,并在具有长期记忆的短记录中检测白噪声的数量。物理检查E79066101。罗,A.(1991)。股票市场价格的长期记忆。《计量经济学》59(5),1279-1313。诺米科斯,N.和K.阿德里奥索普洛斯(2012)。能源现货价格建模:来自纽约商品交易所的经验证据。能源经济学341153–1169。Pagan,A.(1996年)。金融市场的计量经济学。经验金融杂志3,15–102。彭,C.,S.布尔迪列夫,A.戈德伯格,S.哈夫林,M.西蒙斯和H.斯坦利(1993年)。有限大小对长程相关性的影响:分析DNA序列的意义。物理复习E 47(5),3730-3733。彭,C.,S.布尔迪列夫,S.哈夫林,M.西蒙斯,H.斯坦利和A.戈德伯格(1994年)。DNA核苷酸的镶嵌组织。体格检查E 49(2),1685-1689。波多布尼克,B.和H.斯坦利(2008)。

24
何人来此 在职认证  发表于 2022-5-5 20:35:40
去趋势互相关分析:一种分析两个非平稳时间序列的新方法。物理检查信函100084102。Rebredo,J.(2011)。原油价格如何联动?copula方法。能源经济学33948–955。Rebredo,J.(2012)。模拟石油价格和汇率的共同运动。《政策建模杂志》34419–440。罗宾逊,P.(1995)。长程相关性的高斯半参数估计。《统计年鉴》23(5),1630-1661。Salisu,A.和I.Fasanya(2013年)。利用结构性突破模拟油价波动。能源政策52554–562。Taqqu,M.,W.Teverosky和W.Willinger(1995年)。长期依赖的估计:一项实证研究。分形3(4),785-798。Taqqu,M.和V.Teverovsky(1996年)。在有限和有限方差时间序列中估计长程依赖的强度。在《厚尾实用指南:统计技术和应用》中。Teverovsky,V.,M.Taqqu和W.Willinger(1999年)。对lo修改的r/s统计的批判性审视。《统计规划与推理杂志》80(1-2),211-227。Tong,B.,C.Wu和C.Zhou(2013)。对原油和炼油市场之间的共同运动进行建模。能源经济学40882–897。N.范德维尔和M.奥斯洛斯(1998年)。两个移动平均值的交叉:测量粗糙度指数的方法。体检E 586832–6834。魏亦永、王亦永和黄德永(2010)。预测原油市场波动:使用GARCH类模型的进一步证据。能源经济学321477–1484。吴正中、钟浩和张耀赫(2012)。使用基于copula的GARCH模型分析油价和汇率共同变动的经济价值。能源经济学34270–282。泽本德,G.(2011)。DCCA互相关系数:量化互相关水平。Physica A 390614–618。张玉娇、范玉贤、蔡海棠和魏玉梅(2008)。

25
nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-5 20:35:44
美元汇率对油价的溢出效应。《政策建模杂志》30973–991。周文熙(2012)。金融波动中的有限规模效应和多重分形成分。混沌、孤子和分形45147-155。表1:描述性统计布伦特原油WTI原油加热油天然气平均值0.0000 0.0001 0.0001-0.0006SD 0.0089 0.0094 0.0092 0.0131干度-0.2045-0.1524-0.0618 0.2035ex。3.3.3.3.3.3.3.3.3.3.3.3.3.3.6.6.6.8.8.38-8.9838-9-9.0643-12.728-3-3-3-3-9.7-9-8.38-9.38-9.38-9-9.38-9-9.0643-12.7284p值(p值)p值<0.7)p值<0.0<0<0<0.01<0.01<0<0<0<0.01<0 0.01<0 0.01<0 0 0<0.01<0<0<0.01<0<0<0.01<0<0<0<0 0.01<0 0<0<0<0<0.01<0<0.01<0<0<0<0<0<0<0.01<0<0.01<0<0 0<0<0<0 0 0 0 4530 0.4359 0.4569 0.4342偏度0.00510.0032 0.0046 0.0536ex。5.5.5.8)公共部门部门的))21 44 35 41标准化p值<0.01<0.01<0.01<0<0.01<0.01<0.01<0.01<0.01<0.01<0.0<0.01<0.01<0.01<0.01<0.01<0.01<0<0.01<0.返回Q(30)返回Q(30)Q(30)Q(30)返回Q(30)Q(30)Q(30)Q(30)30)38.30)38.3)38(30)Q(30)返回(30)Q(30)38(30)38.8)38.8)38.8(30)38(30)38(30)返回(30)38(30)38(30)38.8(30)38.8.8(30)38.8.8(30)38.8(30(30)38.8(30)38.8(30)38.87标准差0.4612 0.4348 0.44220.4448偏度0.0974 0.5432 0.1736-0.0990ex。

26
kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-5 20:35:48
峰度2.0910 0.9238 0.2861 1.4772Jarque-Bera 634 285 28 311对数p值<0.01<0.01<0.01挥发性Q(30)11663 16121 14720 7948p值<0.01<0.01<0.01 ADF-4.1167-4.1354-3.77728-5.2721p值<0.01<0.01<0.01<0.01<0.01 kPSS 2.0720 1.0965.2119 0.7198p值<0.01<0.01原油长期记忆试验表天然气vt1。4603 1.5970 0.7816 1.6995原始p值>0.1>0.1>0.1 0.0564返回MT0。0742 0.1141 0.0218 0.1809p值>0.1>0.1>0.1 0.0551q*2 1 0 4 vt1。5398 1.5729 1.15212.0182标准化p值>0.1>0.1>0.1 0.0171返回MT0。1058 0.0970 0.0663 0.2520p值>0.1>0.1>0.10.0281q*2.vt2。6776 2.8426 3.2812 2.6474对数p值<0.01<0.01<0.01<0.01。6971 0.5708 0.8271 0.4882p值<0.01<0.01<0.01<0.01q*18 20 19 15表3:对数挥发度的估计赫斯特指数租金原油WTI原油加热油天然气本地Whittle 1.0448 1.1008 1.0803 1.0659st。错误0.0437 0.0440 0.0440 0.0440GPH 1.0383 1.0987 1.1861 0.9838st。误差0.0580 0.0612 0.0660 0.0640平均值1.0415 1.0997 1.0832 1.0248表4:标准化收益率和对数挥发性之间的估计相关系数原油WTI原油加热油天然气ρDCCA(s)-0.1704-0.1934-0.0755 0.1110p-value<0.01<0.01<0.0599<0.01ρDM CA(λ)-0.0536-0.0811-0.0179 0.0518p-value<0.01<0.015标准化收益率和对数挥发性的协方差检验租金原油WTI原油加热油天然气Mxy,T(q)-70.4810 68.5844 117.7159-452.8543p-值>0.1>0.1>0.1>0.1图1:能源期货收益率。

27
nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-5 20:35:51
所分析期货的动态遵循财务回报的标准模式,主要是非高斯分布、重尾和波动率聚集。图2:能源期货的波动性。波动性伴随着持续的行为,且水平变化剧烈。同样,这种动态与金融资产的标准波动动态是一致的。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-29 20:41