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β设置为1.4。对于标准化方法和CEM中基于公式的方法,计算KVA EAD是净额集Vi中交易价值的函数。因此,我们计算KVA如下KVA公式=-ZTtγK(u)e-车辙(r(s)+λB(s)+λC(s))ds12。5et[wEAD(Vi,u)]du,(47),其中c是当前设定为8%的资本乘数。内部预期与CVA和FVAterms中的预期敞口计算大致相似,因为任何时候的EAD都只是投资组合价值的函数。内部模型法下的EAD根据以下公式计算:EAD=α×有效重剑有效EEtk=最大(有效EEtk-1,EEki)有效EPE=min(1年,到期日)Xk=1E有效EEtk×tktk=tk- tk-1α=1.4,其中EE是预期暴露(始终大于或等于零暴露)。KVA的公式与等式(47)的形式相同,内部期望值现在由等式给出wαmin(1年,到期日)Xk=1max(有效EE(u)tk-1,EE(u)tk)tk英尺, (48)式中eetk=EQ[max(V(tk),0)|Fu]。(49)对过滤进行了详细说明,以帮助明确计算的期望值。很明显,我们需要估计未来的预期风险,参见巴塞尔协议II(BCBS-128 2006)和BIPRU(FCA 2014)中的描述。注意,在等式(49)中,测量值被指定为Q测量值。在实践中,未经批准的模型可以在f act中设置在P度量中。这将增加进一步的复杂性,因为用于物理计算IMM暴露的隐含动力学与用于估算KVA项(ri-sk中性)的隐含动力学不同。IMM不局限于使用aP测量曝光引擎,只要模型完全满足背面测试要求,Q测量是可以接受的。在IMM下用于提供EAD文件的预期范围内。
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