银行间市场和多元化网络：中心性度量和

通过使用意大利银行间市场的anunique数据集，我们讨论了与以下相关的主要发现：（i）不同层拓扑特性的相似性，（ii）层对的逐层相似性，（iii）使用最大熵方法构建特定层的空模型。本文的主要原始贡献是研究了描述意大利银行间市场的多重集中度中的两个中心度指标，即介数和特征向量中心度。我们发现，银行在不同层面的中心度之间的相关性是显著的，但不是非常大。有几家中等规模的银行，它们在某些层面上是中心的，在其他层面上是外围的。大型银行通常在所有层面都处于中心地位，但这可能是由于——至少部分是由于——它们通常具有很大程度的局限性。有趣的是，大型银行的中心地位并不是由最大熵零模型来解释的，该模型保留了每个节点的度数。这表明偏离度分布预期的中心性度量。最后，介数中心性比特征向量中心性与度的相关性更大。这一发现似乎表明，特征向量中心性受程度、强度和银行规模中已经包含的信息的影响较小。承认本文中表达的观点仅为作者的观点，不涉及意大利银行的责任。本文不应被报道为代表了欧洲央行（ECB）的观点。所表达的观点是作者的观点，并不一定反映欧洲央行的观点。

导致这些结果的研究获得了欧盟第七框架计划FP7/2007-2013的资助，资助协议为CRISH-ICT-2011-288501，并获得了INET资助的信贷网络建模新工具的资助。L.Infante在访问纽约大学经济系时做出了贡献。参考Abbassi等人（2013年）。Abbassi，P.，Co.Pierre，G.和Gabrieli，S.，货币市场冻结的网络视图，2013年，mimeo。艾伦和盖尔（2000）。艾伦·F·和盖尔·D·金融传染病。政治经济学杂志，2000，108，1-33。Bargigli（2013）。巴吉格利，L.，经济网络统计集成。《统计物理杂志》，2014年3月。Bargigli和Gallegati（2011年）。Bargigli，L.和Gallegati，M.，给定期望度序列的随机有向图：经济网络的模型。经济行为与组织杂志，2011年，78396-411。Bargigli等人（2014年）。Bargigli，L.，Di Iasio，G.，Infante，L.，Lillo，F.，Pierobon，F.，银行间网络的多重结构，定量金融，（出版，2015年）。16作者因篇幅过长而受到压制Batthiston等人（2007年）。Battiston，S.，Delli Gatti，D.，Gallegati，M.，Greenwald，B.C.和Stiglitz，J.E.，生产网络中的信贷链和破产传播。《经济动力学与控制杂志》，2007年，第31期，2061-2084页。巴蒂斯顿等人（2012年）。Battiston，S.，Delli Gatti，D.，Gallegati，M.，Greenwald，B.C.和Stiglitz，J.E.，危险联络：增加连通性，风险分担和系统风险。经济动力学和控制杂志，2012年，361121-1141。巴蒂斯顿等人（2012年）。南部的巴蒂斯顿、南部的普利加、右部的考希克、南部的塔斯卡、南部的卡尔达雷利、G.DebtRank：太中心而不能失败？金融网络、美联储和系统性风险。科学报告25412012年。贝赫和阿塔莱（2008）。贝奇，M.L。

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