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LetbF(y)= F(py、 bλ),D= (0, + ∞ )d×[0,T),设b(y,T):d→Rd×n,使得b的第i行是yiθi(t). 然后dy(t)=b(y(t),t)Q(t)deR和(27),(29)变成五、t(y,t)+tr[五、y(y,t)b(y,t)Q(t)b(y,t)] = 0,V(y,t)→bF(y)as t→ T- 0y、 请注意,该方程通常是退化的,因此可能不容易求解。然而,该定理给出了V的最优策略。例3。在此,ea(t)演化为一个单位值马尔可夫过程的函数。对于隐式,设n=1。假设ea(t)=A(t,θ(t),R(t))和σ(t)=α(t,R(t)),其中过程θ(t)是一个随机马尔可夫过程,使得P(θ(t)∈ ∧=1,∧={θi:i=1,…,d}是给定的有限集,d>1是整数。我们假设A(t,·):λ×R→ R和α(t,·):R→ R是满足假设2.1的可测函数。我们得到了θ(0)的初始d分布,也就是说,我们得到了“yi”= P(θ(0)=θi),我们得到了有界函数lij(·):[0,T]→ R使得pij(t,s)=δij+ZtsdXk=1lki(τ)pkj(τ,s)dτs≤ t、 其中pij(t,s)= P(θ(t)=θi |θ(s)=θj),其中δij是K ronecker三角洲,参见Liptser and Shiryaev(2001),Lemm a 9.1。这是规格。设M= d+2,y(t)= (y(t)。。。,yM(t)), 图1(t)= P(θ(t)=θi | FR,rt),i=1。d、 yd+1(t)=eR(t);yd+2(t)=\'Z(t)。根据Liptser和Shiryaev(2001)第355页的定理9.1,我们得到dyi(t)=Pdk=1lki(t)yk(t)dt+yi(t)α(t,eR(t))-2.A(t,θi,eR(t))-Pdk=1A(t,θk,eR(t))yk(t)德(t)-Pdk=1A(t,θk,eR(t))yk(t)dt,yi(0)=yi,i=1。d、 (34)为了保持线性界,我们引入了有界光滑函数ψ(·)∈ C∞(R) 使得ψ(x)=x(十、∈ [0,1])(显然,存在这样一个函数)。易建联∈ [0,1],i=1,d、 根据需要,我们可以用ψ(yi)替换此类yi。
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